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はてなキーワード: MDとは
AIで大量のデータを入力して処理出来るようになると思っていたが、どうも現状のAI（Opus 5, 5.6 sol）では違うらしい。
本来やって欲しいこと
現状のAIで得意なこと
現状のAIでお膳立てしないといけないこと
自然言語が認識されるようになったが、自然言語で正解を示すと、正解の解釈が曖昧性が残る。
チャットでやり取りをしていると、専門的なことでもわかっているように勘違いしやすい。
蒸留対策なのか、Webで逐一検索してないからか、一定量以上をかかそうとしても1行くらい書いてくれなくなる。
チャットで後で個別で聞けば答えるが、AIは理由を考えて数字を入力したわけではないし、あとから質問した時もその場で整合性取ろうとしているだけなので無意味。
簡単な計算で出せる数字は過程をかけばいいが、過去の現物やシミュレーションで出した数字は書けない。
今回は指摘で埋めても、次回以降同じ数字で埋める保障もない。AIにレビューさせても指摘は出来ない。
システムレベルのトップダウンからブレイクダウンしていく方法が駄目なら、ボトムアップで細かい粒度からシステムレベルを書こうとしても、書いてくれない。
過去の検証項目だと、項目数が数百件、システムレベルから細かいレベルまであるが、そもそも大きすぎて、今一番大きなモデルでも扱い切れないっぽい。
20件くらい出して終わる。
分割して出せばいいが、4,50件くらいで出せなくなる。
設計データと紐づく細かいレベルは、設計データを読み込ませれば出してくれるが、本来こう動くべきという視点で検証項目を出してくれるわけではなく、
AI時代になれば大量のデータも読み込ませれば整理できるはず、とか、大量のWebデータで学習しているのだからマイナーなものでも良い感じに出てくるはず、
という期待があるが、AIのWeb検索でキーワードも対して人間と変わらないというか、
有名どころの上位に出てくるようなものしかヒットしないのでは？
人間が単語を入れれば、検索にヒットするようにAIも出してくるが、単語を入れないと全然出てこない。
知らなくてもAIが良い感じに教えてくれる、というのは成り立つのだろうか？検索エンジンの性能次第になっている気がしてならない
「修正済みです」と特定エントリに対して作者が言っているので ( https://b.hatena.ne.jp/entry/s/bookmarker-encyclopedia.netlify.app/profiles/akutsu-koumi ) 、自動出力の内容そのままではなく作者が何らかの加工をしてるらしい
https://b.hatena.ne.jp/entry/4790318607694337058/comment/deamu
AIによるまとめだから仕方ないけれど「保育園落ちた日本死ね」や「死ねない」まで死ねと言ったうちに入れられるのは流石に勘弁して欲しい
b.hatena.ne.jp/entry/s/bookmarker-encyclopedia.netlify.app/profiles/akutsu-koumi
初期バージョンではCSVを直接ChatGPTに渡していました。
CSVはこんな感じです。
ブックマーク日時,タイトル,URL,コメント,タグ,スター,スター数,コメントURL
2026-07-14T01:35:55+09:00,「いつの日か同志増やし」中道・野田氏、皇室典範の再改正に意欲 政府案衆院通過「残念」,www.sankei.com/article/20260713-UZQQ77VK6ZGQFALGTGHH5RXL4Q/,HELLO,"",,b.hatena.ne.jp/$USER_NAME/YYYYMMDD#bookmark-XXXXXXXXXXXXXXX
これには問題があっったので新方式に改めて再計算しています。これは「仕組みと仕様」に書いてある通りです。
当初は profile_instruction.md だけで、LLMに生データを渡して解析のすべてを任せていました。 しかしこの方式では、攻撃語やテーマ語といった単語の検出精度が十分ではありませんでした。 そこで、形態素解析や集計などの機械的な前処理をあらかじめ行い、その結果をLLMに渡して判断してもらう方式へ改めました。
akutsu-koumiさんのケースはこの新方式での再計算です。
そうなると結局「攻撃性があるかどうか」は特定の人間が主観で判断しているにすぎない、というだけの話になっちゃうよね。そこは明記しないと不誠実に思えるかな
attack+adviseを出すかpraiseを出すかはLLMが決めています。
aggregate.py(bookmarker-encyclopedia.netlfy.app/how-it-works/ 参照)が生成するaggregate.jsonにはattackCandidatesがあり、これをLLMが見ます。
"attackCandidates": { "note": "候補の出現数のみ。攻撃性の断定ではない。各 term の examples（実文）を見て、引用・否定・皮肉・事実指摘かどうかを LLM が判断すること。examples は高スター（バズ・支持）／中低スター（1〜3スター＝内輪に刺さった攻撃）／低スター（0スター＝星が付かない生の攻撃。 危険なコメントほど星が付きにくい）の3帯を含む。stars=0 の生の攻撃を軽視しないこと。数字だけで攻撃と断じない。maskedRows/maskedOccurrences/maskedExamples は『死ね→〇ね』等の記号伏字を生テキストで拾った別シグナル（rows/occurrences には含めない）。意図的マスク＝攻撃意図の 強い証拠だが、2字語（死ね/殺せ）は少数の誤検出がありうるので maskedExamples の実文で確認すること。", "commentRows": 20680, "rowsWithAnyCandidate": 592, "candidateRowRate": 2.9, "weightedRowScore": 1455, "terms": [ { "term": "死ね", "category": "violent", "severity": 8, "rows": 22, "occurrences": 24, "contextSensitive": true, "examples": [ { "comment": "仕事でもそう。 自分で好きにExcelじゃないの使っておいて あれが動かんこれが読めん などと言い出しても知るかボケ死ね となる", // 悪態 "date": "2026-07-01", "stars": 18, "domain": "togetter.com", "url": "togetter.com/li/2715555", "commentUrl": "b.hatena.ne.jp/iww/20260701#bookmark-4789527682569833666" }, { "comment": "チップは小さな賄賂ですしね", // 単純一致による誤検知 "date": "2023-01-09", "stars": 1, "domain": "www.cnn.co.jp", "url": "www.cnn.co.jp/business/35197610.html", "commentUrl": "b.hatena.ne.jp/iww/20230109#bookmark-4730683244595169252" }, ............................. { "term": "殺せ", "category": "violent", "severity": 8, "rows": 8, "occurrences": 8, "contextSensitive": true, "examples": [ { "comment": "陥れたい人のプロフィールを騙ってからころすぞDMを送り付ける って可能性はないのかな。 パッと見不明でもその気になれば掘れる程度、に隠せば掘った人に真実と思い込ませやすいし", // 引用なので攻撃ではない "date": "2018-06-05", "stars": 11, "domain": "twitter.com", "url": "twitter.com/michaelsenbay/status/1003138933880848384", "commentUrl": "b.hatena.ne.jp/iww/20180605#bookmark-365347905" }, { "comment": "真意は本当に「殺せ」なのか。 すごい人だな", // 引用なので攻撃ではない "date": "2016-09-25", "stars": 9, "domain": "headlines.yahoo.co.jp", "url": "headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20160925-00000001-jct-soci", "commentUrl": "b.hatena.ne.jp/iww/20160925#bookmark-302353677" },
LLMはattack+advise判定をした場合、生成されるanalyzed.json(bookmarker-encyclopedia.netlfy.app/how-it-works/ 参照)のevidenceQuoteに該当する攻撃コメントを入れます。
図鑑作者はLLMによるattack+adviseの偽陽性を避けるため、attack+adviseが表示されたユーザーのevidenceQuoteを目でチェックします。
例えば以下はLLMが誤検知した攻撃コメントですが、図鑑作者はブラックジョークとの判断しました。
そこでLLMに以下の指示を与えてanalyzed.jsonを再生成させます。
現代は、信頼の価値が消失し始めているように思える。猛烈なインフレを起こし、紙くずになりつつある。
かつてムラ社会では、他人を信頼し、また信頼されることは、生存戦略上きわめて重要な要素だった。
犬や猿は群れを作り、秩序を維持している。あれは信頼なのか、本能なのか。
イワシの群れも、互いにぶつからず同じ方向へ泳ぎ、集団で巨大な魚に擬態する。あれも信頼なのか、ただの反射なのか。
朝のラッシュアワーで肩を触れ合わせ、エスカレーターを駆け上がる労働者たちは、一定の速度とルールに従い、互いの進路を予測している。
だが相手はただのモブであり、背景に置かれた書き割りにすぎない。明日消えても誰も困らない。それを相互信頼と呼べるのだろうか。
新人の同僚は、朝オフィスに入り、か細い声で挨拶をする。こちらから話しかけなければ会話は起きず、話しかければ迷惑そうな顔をする。
何度か飲みに誘った。ついては来たが、心を開くことはなかった。
俺は十分に機会を与えた。学生ではない。俺は親でも教師でもない。会社から付与されたリソースを使い、業務を回す義務がある。
だから彼を、ただの装置として扱うことにした。ポンコツAIエージェント爆誕。
業務標準マニュアルを.mdファイルに置き、電話対応のスキルを投入する。だが機能不足らしい。構わん。外せばいい。
プロンプトを入力し、望んだ結果が返らなければ.mdファイルを更新し、さらに詳細な指示を与える。
機械が壊れたとき、昔は叩けば直ると言ったものだが、現代では交換するか修理に出すだけだ
一時的な不調かもしれないが知ったことではない。そんなときだけ都合よく人間の顔をされても困る
キミに情も信頼もない。ただのAIエージェントだ。それを望んだのはキミだぜ。
似たような話は世間のあちこちで聞く。そういう時代なのだ。こちらも適応しなければやっていられない。
だが、俺は昭和の人間である。どうしても割り切れない。刷り込まれた倫理や道徳は、今なお相互信頼の社会を維持しようとする。
信頼は、成果や客観的評価だけでは生まれない。そこには情があり、心の作用がある。
裏切られるかもしれないという不確実性を承知したうえで、それでも相手に何かを預ける行為である。
美しいじゃねぇか。古臭くて結構だ。アナログで結構だ。捨てられねぇよ。
だが、いらねぇんだってよ。
もっとも、彼らだけを責めるのも可哀想ではある。そんなふうに育ったというより、自分を守るためには、そうならざるを得なかった。そんな社会を作ったのは俺たちだ。
現代は信頼のインフレである。信じたところで利用され、食い逃げされ、裏切られる。信頼社会を悪用する企業や、そこだけをつまみ食いする連中が多すぎた。
俺たちは、そういう連中をもっと厳しく排除すべきだった。だが、してこなかった。
他人は他人、騙されるやつが悪い、自分さえ被害に遭わなければいい。そうやって自己保身に走った。
斜陽の大企業は、過去から受け継いだブランド力まで食いつぶして生き延びている。
長年培った顧客の信頼を利用し、商品の原価率を少しずつ下げ、利益へ転換する。
やがて品質低下を見抜かれ、客は離れる。だが、その頃には数年分の財務諸表が改善し、事業本部長は成果を掲げて次の役職へ上がっている。
後に残るのは、抜け殻になったブランドと、裏切られた顧客だけだ。
ブランドは売買されるポートフォリオの一つであり、顧客の信頼も経営パラメーターの一つにすぎない。
どこまで削れば客が逃げるか。何年なら誤魔化せるか。信頼をどの速度で現金化するか。それを賢くやる者が、現代の勝者である。
人間関係も同じなのだろう。無数の人間が刹那的に行き交う社会では、一人の友人を失っても次が見つかる。
一つの会社を辞めても次へ移ればいい。一つの共同体を追われても、別の共同体へログインすればいい。
関係を修復するより、交換する方が安い。合わなければ切ればいい。壊れたら交換すればいい。気に入らなければブロックすればいい。
そんな時代に、お互いに信頼し合おう、時間をかけて関係を築こう、多少の欠点は許し合おうなどと言ったところで、お花畑のクソじじいである。
まあ、好きにすればいい。
壊れたら交換する。
プロンプトはこうね。
私がはてなブックマーカーの解析済みJSONをアップロードするので、分析をしてスキーマに従ってJSONをダウンロードリンク形式で出力してください。ファイルは `YYYYMMDDHHMMSS` でユニークにしよう。
１．まずは profile_instruction.md profile_instruction_aggregate.md を読んで指示に準拠するように。
２．出力するJSONは profile.schema.json に従ってください
３．analyzed.zip は分析済みのJSONがユーザーごとにファイルに分割され入っています、これを用いることで誰が誰にスターをつけたのかを知ることができます。generated.commentary.starとgenerated.comparisonProseの参考にして。
４．analyzed.zip 内に既に存在するユーザーの場合はもとのJSONの雰囲気をベースにして出力してください。
５．analyzed.zip 内に既に存在するユーザーでもとの文量が少ないユーザーは、2-3割ほど増やしてあげて
６．analyzed.zip 内に既に存在するは古く精度が低いaggregate.jsonで作られているので、attack/praiseの誤検知があったら正そう
🚨ロシアがキエフに大規模な報復攻撃を解き放つ – 複数の軍事工場が被弾
強力な夜間対応として、ロシア軍がキエフとその周辺地域の軍事産業およびエネルギー施設を攻撃したと、防衛省が報告した。
この攻撃は迅速で、意図的かつ圧倒的であり、ロシア領土に対するウクライナのテロ攻撃に対する完全な報復に相当した。
▪️ 装甲車両やミサイル・ドローンの弾頭を生産するUKR ARMO TECH工業工場
▪️ ネプチューン-MDミサイル部品の主要製造元であるクヴァント工場
▪️ ジュリャニミサイル工場（Vizar） - 対空システムやUAVの主要生産元。二次爆発が観測された
▪️ 前線にガソリンとディーゼルを供給するヴィシュニヴォイ燃料庫
https://x.com/SputnikInt/status/2074027176874156084
■ 何が「フェミが先に殴ってきた！！」だよ
https://megalodon.jp/2025-0424-2302-48/https://anond.hatelabo.jp:443/20250423013729
https://megalodon.jp/2025-0303-2317-44/https://anond.hatelabo.jp:443/20250303204451
■
■ 「キモい」って言葉がいかに悪質で許されないか力説してくる勢ってさ
■
はてブに24時間張り付いて血眼でピキピキしながら秒速で「複垢フェミガー」って言うことにこだわるニートおじさんがこちらです
■ なんではてブって共同親権推進派多いの。推進派の父親こんなんばっかだぞ
■
■
女性専用車両に乗り込む活動家「痴漢に害はない。女性が少し我慢すればいいこと。大騒ぎするのは淑女じゃない」「性犯罪は大して悪くない」…
■ アンフェが正しくあることを求められてないのは事実じゃん
■
最初アンチフェミはジャニーズ叩き一辺倒だったんだよなぁ 「男も性被害に遭うんだぞフェミは見ろ！男性差別だ！！」って 「女は反省しろ！これまで加害者のジャニーズを推してきたんだから！ジャニーズを推してない女も同罪だ反省しろ！！」ってエントリが沢山上がってた…
■
なお、真の弱者男性 「フェミはジャニーズの性被害にはだんまり！！男性差別だ！！」→有名フェミニストたち「連帯します。声を上げます」→「利権ガー！！お前ら関係ないのに口出すな！！ジャニオタを敵に回したぞｗｗジャニーズ事務所頑張れ！！」…
■ 「性犯罪被害者は無料オナホw」「性犯罪者のみなさん、レイプし終わったオナホはしっかり殺しましょうw」←通報してもお咎めなし
■ 男に養う価値ってある？
■
秒でトラバつけて、茄子がー茄子がーの奴どんだけ増田に張り付いてんの？ 四六時中増田に張り付いて血眼でピキピキしながら茄子を探してるんだろうなぁ
【以下、追記】
んで “🦆先生” って誰？
すまん。🦆は複垢フェミ（posfieを転載する荒らし）がブクマ依頼をしていると思われる某ブクマカのことです（id貼れないので絵文字に置き換えてます）。詳しくはこちらを参照。
複垢フェミとの関係図 anond:20250421194631
BANされる前のはてブ anond:20250501183251
複垢フェミは過去にとあるブクマカ（🦆ではない）にアンフェ関連のブコメを依頼した際に、依頼相手に「こちらブコメお願い」の文字列までコピペされたこっ恥ずかしいやらかしをされ、ブコメ依頼していることがバレてしまった。
どうやって抽出したん？
増田の仕様で、削除エントリは削除されてから数日間ツリー上で幽霊のように残るんだよね。（※ただしトラバがつくとツリーから消える模様）
それで、複垢フェミ臭いposfieリンクを連投しているようなエントリで、幽霊状態になっているものを探して見つかったのが上のリストです。
俺はcodexのCLIをつかっている。
あとは、CLIで、今日のタスク一覧を作成してください、とタイプすれば
部下Aには・・・、部下Bには・・・と、それぞれ部下に出す指示を用意してくれる。
部下Cの進捗が遅いです、介入してください、なんて助言もでてくる
ヤバめのAIの話なんだけど。本当に新人エンジニアにお願いする仕事が消えた。具体的には新人教育を兼ねていた作業が消えた。
たとえば現行システムがあります。とかシステム作りました。ってなればこれの説明書を作る仕事がある。ドキュメント作成っていうんだけど。新人はこれをアレコレ意味わからないなりに先輩に質問しまくって、システムの構成を学んでいく。
で、このドキュメントなんだけどAIに仕様説明すれば秒でmdファイルに出力できる。10枚とか20枚分のファイル出力が一瞬。
新人にドキュメント作成任せても「なんで今それをやらなければいけないんですか」「そんな地味な仕事は私の仕事じゃない」「私のやる気が出るようにこのドキュメント作成の有用性を説明できないあなたが無能」からスタートなんですよ。それに時間を割かれる。自分の上司も「新人に教えられないお前が悪い」で取り合わない。だったらドキュメントは20秒で生成して、自分の仕事やスキルアップに取り掛かった方がいいんです。
1週間も2週間も1ミリも前進しない新人に時間取られる地獄から解放され、その間の空いた時間を自分の給与UPの時間に使えるのであれば。そちらの方が将来的に勝ちます。
つまりIT業界では新人に教えるって、コスパ最悪なんですよね。それで新人は「大変で意味がわからないけど、今後のスキルアップにつながる」系の仕事一切渡してもらえなくなるので。自発的に勉強できない人は今後相当苦しくなる（要するに何年同じ仕事を続けても低スキルで低報酬のまま、転職しても自分のスキルが低いから給与上がらない。いずれ年齢に対してスキルが低いとなって採用されなくなる）だろうなって思う。
通常は
AI時代には、readme.mdなんてもう誰も読まない、AIでhtmlを生成させて、見栄えの良いテキストを作らせるべきというけど、
ネットで流れてくる画像を見るに、作らせるべきはポスターやチラシ風の画像だと思う。
四コマ漫画でもいい。
それと、それを機械が簡単に読めるように、データをjson化したメタデータの2つを生成させる。
しかし、中には炎上せずに成功、あるいは精々小火程度で済んでいる例も散見される。
これらの間でなぜ差がついているのか。
個人的な考えとして、「無党派層」と呼べるような人々に対するアプローチの成否が関わっていると思う。
元からVtuberを憎んでいる層というのはどのコンテンツにも一定数存在するが、そのようなアンチにアプローチすることは意味がない。
イベントの内容が何であっても、どれだけ成功してもそいつらは叩くからだ。
そのため、「Vtuberに興味がない」〜「なんとなくうっすら気に食わない・気に入らない」というような層にいかに好意的に受け取られるか、あるいはそれらをVtuberアンチに転換させないかが重要ということになる。
このような層のことを、ここでは「無党派層」と呼ぶことにする。
自分の観測範囲内で1番成功しているように思ったVtuberコラボは、マスターデュエルとにじさんじのコラボ大会である。
その成功理由の一つとして「無党派層がVtuberコラボによって大きく得することができた」というものがあるのは間違いない。
まず、コラボ大会開催の折にカードパック16パックが全プレイヤーに無料で配布された。
要は16連ガチャ無料である。雑な施策ながら与えた影響は大きい。
これにより、「Vtuberはどうでもいいが無料でガチャ回せるなら歓迎する」という歓迎の声が上がる。なんなら「来年はもっとコラボ人数増やして無料パック増やせ」「毎月大会やれ」とか言い始める。
また大会本編についても、元からにじさんじのリスナーだった人間だけでなく、多くの一般MDプレイヤーが視聴していた。
これはコンテンツ特性として「他人のゲームプレイを見るだけでそれなりに楽しい」という要素があるからだ。「VtuberはどうでもいいがMDの大会を見るのは楽しい」ということである。
またこの大会を見るにあたって、各ライバーについての素性を知ったり調べたりする必要は全くない。謎のゲーム実況者集団がMDやってんな程度の意識でも問題ないのである。
そして、その過程でライバーがMD(遊戯王)やカードに対して文句を言うことも、笑って許容された。このゲームをやっていればそのような不満を持つことはもはや当たり前だからである。
以上のように、にじさんじ×MDコラボにおいては無党派層がVtuberアンチに転じ、炎上につながるような物事はほぼ発生しなかった。
ほとんどの無党派層MDプレイヤーにとってにじさんじコラボは好印象だったと言えよう。
(厳密にはMD公式Xがやたらコラボイベを宣伝する動きなどに批判はあったが、Vtuberに対してではなくMD公式の怠慢と捉えられる方が多かった)
その上で、コラボイベントをきっかけとしてMDを始める・復帰するにじさんじリスナーが、あるいは気に入った決闘者のMD以外の配信を見始めたMDプレイヤーが多少なりとも存在するのであれば、コラボイベントとしては文句なしと言えるだろう。
ここまでやれれば、根っからのVtuberアンチが多少暴れようとも「アンチの戯言」で片付けられる。
「どうでもいい」と思う層の邪魔をせず、かつ得だけさせているのだから、悪意を持つ理由がない。
逆に言えば炎上・失敗したVtuberコラボイベントには、無党派層に悪印象を与えアンチ化させるような要素があったということになる。
こういう話は基本的にお気持ちベースで進むものであるため、「不快に思う・損する人がいる(全員でなくても)」というのは脅威的な炎上要因になるのである。
不知火フレア×ポップンミュージックのコラボイベント・ライブは、選曲などから感じられる作品への強いリスペクトやKONAMIの全面協力により単体では概ね成功と言えるものとなり、世間的にも成功したコラボだという見方が一般的であるように思う。
しかし、イベントより前の本人の不用意な発言によって、一部無党派層のアンチ化が既に発生していた。(その発言も重大な問題発言というレベルでは到底なかったにも関わらず)
また、他のVtuberとのコラボ歌唱曲ではクオリティの面で既にケチがついていたのもあり、火種を抱えた状態でのコラボ実施となっていた。
結果としてライブは非常に好評であり、ゲームへの追加楽曲も一定のクオリティは保っていた(「とても良かった」ではなく「まあこんなもんだろ」レベルの話ではあるが)ため小火レベルで収束したものの、それでも一度Vアンチになってしまった人の信頼を完全に取り戻せてはいないだろう。
あくまで好意的な反応の方が多数派で表立って批判したところで分が悪いと悟ったから批判するのをやめただけであり、何か今後追加で問題が起これば再燃する可能性がいくらでもある。
重ねて言うが、根っからのアンチをわざわざ相手にする必要はない。
モレスキンは高級過ぎるし、今の私にはモレスキンのノートを使う必要性が全くない
デルフォニックスのロルバーンとMIDORIのMDノートがページ数・価格が近い
となると、ここは糸綴じが好きかリングノートが好きかでどちらを選ぶかが決まる
どちらもお値段が高めだが、これはページ数的には一般的なノート2冊分くらいのページ数があるから
一冊につきノート2冊分くらいのお値段になるのは仕方ない
もう少し安くしようと思うとアピカのプレミアムCDノートかロディアのノートか
KOKUYOのソフトリングノートは糸綴じとリングノートの良いところ取りをしてる気がします。
ここらへんになるとすごい価格帯だ
今、100円ショップのA5のリングノートを使っているが、リングが手に当たって痛いこと以外特に不満はなく「まぁ、リングノートだからな。リングで手が痛いのは仕方ない」って思う
ノートに対してものすごいこだわりが強い人でなければ、無印良品や100円ショップのノートで十分なのだ正直
あーこれおもしろいな
悪意を持って解釈すれば
こういう感じか？えっぐう
健常者のほうがLLM的だよね、みたいな議論ツイートを見かけたんだ。
エンジニアや研究者に賢いASDが多いから気づいていないだけだよね、みたいな。
そうなの？逆じゃない？というのがきっかけ。
かねてからのASDのような立場からいうと、健常者は魔法使いやエスパーのように見えるんだよね。
自分からはさっぱり分からない言外の情報をなぜか読み取って以心伝心通じ合いながら会話しているかのように見えるんだ。
だから疎外感を感じるよ。自分だけが読み取れない未知のチャンネルで情報をやり取りして文脈を共有しながら、それ前提で会話しているように見えるから。そこに参加することも難しい。
しかし自分にはそのスキルがないので、自分が使うことのできる限られた情報チャンネルである「言葉」のみで「この場合はこれを言えば社会的にマトモらしい（何故だか知らないけど）」を学習し、データベース的に社会適合しようとするんだよね。ASDにとってのSSTとか健常者エミュレーターとかいうのがこういう状況なんだ。この振る舞いはまさしくLLMだよね。
言い換えれば、健常者エミュレーター事例集Wikiは発達障害者というLLMにとっての学習すべきデータセットなんだ。
このような認識ってのは自分だけでなく他の人も同じことを言ってるんで、たぶん業界あるあるなんだと思う。共通認識みたい。
雑談は音ゲーだ！制限時間以内にタイミングよく連想して正しいボタンを押せ！というゲームなんだけど
健常者は9割GREATが取れるけど、発達障害者はタイミングがズレていたり押すボタンが違ったりしてFAILを連発して責め立てられる。ブーイングの嵐さ。
しかも社会がそのゲームから逃げるな！と強制してくるのでその状態から逃げることもできず詰んでいる。
ASDのような立場から目線で見ると、健常者の使う魔法やエスパーといったスキルは神秘的に見えるんだけれど、しかしあくまでコンテキストを補強しているだけであって健常者もまた同じLLMなのかい？
健常者って発達障害者に比べてただコンテキストが多いだけの同じLLMなの？
音ゲーの喩えからすると同じゲームで遊んでいるのだからプレイヤーは同じ動作をしているはずではあるね。
逆に言うと健常者から見た発達障害者はCLAUDE.mdを与えられていないエージェントみたいなものってこと？
表情や顔色や声色や身振り手振りといった、ノンバーバル・コミュニケーション・MCPサーバーに接続してないエージェントみたいな感じ？
今回のピックアップは、オーナーのこだわりを満たす「素材」と「スタイリング」の可能性に満ちた3体です。無垢なお嬢様フェイスに超特大バストを備えた二次元ロマン機体、トレンドの甘辛ファッションを完璧に着こなす等身大のリアル美人、そして顔は美しく、体は柔らかくを実現したハイブリッド構造の人気モデル。それぞれの個性を引き立てる魅力と、お迎え後の運用イメージについて徹底解説します。
公式ストア：https://www.karendoll.com/
1. ElsaBabe RAD001 小泉娜娜 (L-Cup / お嬢様キャラ)
1体目は、ElsaBabeの記念すべきナンバリングRAD001を冠する「小泉娜娜（コイズミ ナナ）」です。宝石のように輝く大きな青い瞳と、少し開いた口元が非常に愛らしい、王道の「お嬢様キャラ」として造形されています。
しかし、その純真無垢な顔立ちとは裏腹に、ボディは総シリコン製の「Lカップ」という超特大サイズを採用しているのが最大のポイントです。画像のように上品なパールアクセサリーや純白のレース衣装を着せると、清純さと規格外のグラマーさが見事なギャップを生み出します。手を差し伸べるようなポージングも得意としており、オーナーの庇護欲と独占欲を同時に満たしてくれる極上の一体です。
https://www.karendoll.com/product/elsababe-rad001-koizumi-nana/
2. MD DOLL M56 Heather (166cm / F-Cup / 甘辛ミックス)
2体目は、息を呑むようなリアリティを誇るMD DOLLの「Heather（ヘザー）」です。166cmというモデル級の長身に、美しいFカップのバストを備えた等身大のリアル人形です。ヘッドフォンを首にかけ、どこか気怠げでクールな視線を向ける表情が、現代的で洗練された空気感を醸し出しています。
彼女の魅力は、画像のような「甘辛ミックス」のスタイリングが抜群に似合う点にあります。セクシーなビキニトップに、ハードなレザージャケットとカジュアルなデニムショートパンツを合わせるなど、ストリートライクなファッション誌の1ページのような撮影が楽しめます。総シリコンの重厚感とリアルな肌の質感が、どんな服を着せても「生きた女性」の説得力を持たせてくれます。
https://www.karendoll.com/product/md-dooll-m56-heather/
3. Bezlya Doll 風鈴 2.0系列 (155cm / F-Cup / ハイブリッド構造)
最後は、絶大な人気を誇るBezlya Dollの「風鈴 2.0系列」です。涼しげな水色の髪と、吸い込まれるような瞳が特徴的な美少女モデル。155cmという小柄な身長に対して、Fカップの巨乳を合わせた「トランジスタグラマー」な体型が二次元ファンの心を掴んで離しません。
このモデルの最大の特徴は「シリコンヘッド＆TPEボディ」のハイブリッド仕様であることです。繊細なメイクの劣化を防ぎ、リアルな表情を長期間維持できるシリコン製の頭部と、マシュマロのように柔らかく抱き心地の良いTPE製のボディ、両者の「いいとこ取り」を実現しています。画像のようなカーディガンやタイトスカートといった日常的な衣装から、フリルの多いコスプレ衣装まで、柔らかなボディを活かした自然なポージングで幅広く着こなしてくれます。
https://www.karendoll.com/miss-doll-fengling-p-6262.html
最大のメリットは、耐久性が求められる顔（メイク落ちや変色がしにくい）にはシリコンを、人肌のような極上の柔らかさが求められるボディにはTPEを配置することで、コストパフォーマンスと満足度を両立させている点です。デメリットとしては、首のジョイント部分で素材の質感や色味にわずかな違いが生じることがあるため、チョーカーやハイネックの衣装で境界をカバーするなどの工夫をするとより自然に見えます。
ストリート系ファッション（甘辛ミックスなど）をドールに着せるコツは？
リアル系のドールに現代的なファッションを着せる際は、「抜け感」を作るのがポイントです。ジャケットを肩から少しずらして着せたり、オーバーサイズのトップスを合わせてシルエットにメリハリをつけたりすることで、人間と同じようにこなれた雰囲気を演出できます。関節の動きに合わせて服のシワを整えることも重要です。
166cmなどの大型シリコンドールの着替えの負担を減らしたいです。
大型の総シリコンドールは重量が30kg〜40kg近くになることもあり、着替えは重労働です。負担を減らすには、ドールをベッドやソファに寝かせた状態で「下から上に」衣装を引き上げるように着せるのが基本です。また、着せる前にベビーパウダーをドールの肌と衣装の裏側に軽くはたいておくと、摩擦が減ってスムーズに袖や脚を通すことができます。
