からっぽのしょこ

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サイトマップのようなもの

はじめに このブログでシリーズとして書いている記事の一覧ページをまとめた一覧ページです。 【目次】 はじめに サイトマップの代用 このブログについて 本の攻略ノートシリーズ ベイズ推論系 トピックモデル 頻度統計 空間統計 深層学習 アルゴリズムとデ…

【Python】2.1:空間隣接行列の作図:境界の共有【空間データサイエンス入門のノート】

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に読んでくだ…

2.2:空間重み行列の定義式:境界の共有【空間データサイエンス入門のノート】

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に読んでくだ…

2.1:空間隣接行列の定義式:境界の共有【空間データサイエンス入門のノート】

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に読んでくだ…

0.2.2:空間誤差モデル(SEM)の最尤法の導出【はじめての地理空間DSのノート】

はじめに 『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に…

0.2.2:空間誤差モデル(SEM)の漸近分散共分散行列の導出【はじめての地理空間DSのノート】

はじめに 『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に…

0.2.2:空間誤差モデル(SEM)のヘッセ行列の導出【はじめての地理空間DSのノート】

はじめに 『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に…

0.2.2:空間誤差モデル(SEM)の尤度関数の導出【はじめての地理空間DSのノート】

はじめに 『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に…

0.2.1:空間ラグモデル(SLM)の最尤法の導出【はじめての地理空間DSのノート】

はじめに 『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に…

0.2.1:空間ラグモデル(SLM)の漸近分散共分散行列の導出【はじめての地理空間DSのノート】

はじめに 『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に…

0.2.1:空間ラグモデル(SLM)のヘッセ行列の導出【はじめての地理空間DSのノート】

はじめに 『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に…

0.2.1:空間ラグモデル(SLM)の尤度関数の導出【はじめての地理空間DSのノート】

はじめに 『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に…

0.1.3:空間誤差モデル(SEM)の定義式【はじめての地理空間DSのノート】

はじめに 『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に…

0.1.2:空間ラグモデル(SLM)の定義式【はじめての地理空間DSのノート】

はじめに 『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に…

『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』のノート:記事一覧

はじめに 『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に…

【Python】3.5.4:二項分布の母比率の差の区間推定の実装【統計検定2級のノート】

はじめに 「統計検定2級」の独学時のまとめノートです。各種の統計手法について「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 『統計学基礎』に沿って学習を進めます。本の補助として読んでください。 この記事では、信頼区間をPythonでスクラッチ実装して…