<파이토치로 배우는 LLM & AI> 도서에 대한 소개 영상을 만들었습니다. 이전 판에 해당하는 <개발자를 위한 머신러닝 & 딥러닝>과 어떤 차이가 있는지 알기 쉽게 요약했는데요. 이 영상을 SNS에 공유해 주시는 분 중 다섯 분을 뽑아 도서를 보내드리겠습니다!
도서는 한빛미디어에서 직접 발송할 예정입니다. 많은 참여 부탁드립니다. 감사합니다!
<개발자를 위한 머신러닝&딥러닝>을 쓴 로런스 모로니(Laurence Moroney)가 LLM 시대에 발맞춰 새로운 책 <파이토치로 배우는 LLM & AI>을 출간했습니다!
이 책에서는 텐서플로 대신 파이토치를 사용하고 2부는 LLM과 생성형 AI을 중점적으로 다룹니다. <개발자를 위한 머신러닝&딥러닝>에서 이론 대신 실습과 이해에 초점을 맞추는 저자의 스타일은 여전히 유효합니다.
다루는 주제가 늘어나면서 책의 두께도 크게 늘어났습니다. 딱딱한 이론 보다는 코드과 비유를 통해 딥러닝과 LLM에 대해 이해하고 싶다면 더이상 기다릴 필요가 없습니다!
아마존의 신경망 분야 베스트 셀러인 <Build a Large Language Model (from Scratch)>의 번역서 <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>이 출간되었습니다!
오픈AI의 GPT 모델을 파이토치 코드로 진짜 밑바닥부터 만들어 보면 LLM이 무엇인지, 현재 AI 기술이 어떤 발전을 이루었는지 알 수 있습니다!
출간을 기념하여 인프런 챌린지를 만들어 10월 초부터 역자와 함께 책을 완독하는 8주 프로그램을 계획하고 있습니다. 완주하신 분에게는 풍성한 상품도 준비하고 있으니 기대해 주세요! (인프런 챌린지에 대한 자세한 내용은 다음 주 초에 블로그를 통해 다시 알려 드리겠습니다)
<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판)>의 깃허브 노트북을 코랩에서 사이킷런 1.6.1, 케라스 3.8.0, 파이토치 3.6.0, 트랜스포머스 4.52.4버전으로 모두 다시 실행하여 업데이트했습니다!
발견된 오류는 에러타 페이지에 등록되어 있으니 꼭 참고해 주세요. 감사합니다! 🙂
베스트셀러 머신러닝 입문서인 <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝> 개정판이 출간되었습니다! 지난 5년간 이 책에 보내 주신 성원에 정말 감사드립니다. 개정판에서는 트랜스포머와 대규모 언어 모델에 대한 내용이 추가되고, 케라스 뿐만 아니라 파이토치로 예제 코드를 만들어 봅니다. 또 연습문제가 보강되고 자주 묻는 질문을 알차게 정리하여 추가했습니다. 모두 즐겁게 보시길 바라겠습니다! 🙂
아마존 베스트 셀러 <머신 러닝 교과서>의 파이토치 버전인 <머신 러닝 교과서: 파이토치 편>이 드디어 출간되었습니다!
머신러닝 파트는 최신 라이브러리 버전에 맞춰 내용을 보강하고 딥러닝 파트는 파이토치를 사용하여 인공 신경망, 합성곱 신경망, 순환 신경망을 설명합니다. 거기에다가 트랜스포머와 그래프 합성곱도 추가되었습니다. 마지막으로 파이토치 라이트닝 라이브러리 설명까지! 와우!
책을 출간하는데 도움을 주신 길벗 출판사에 감사드립니다. 올해 마지막 도서입니다. 모두 한 해 마무리 잘 하시고 즐거운 연말되세요! 🙂
얼마전 파이토치 컨퍼런스에서 버전 2.0에 대한 발표가 있었습니다. 내년에는 새로운 버전의 파이토치와 텐서플로가 또 한번 각축전을 벌일 것 같네요. 때마침 파이토치와 라이트닝 라이브러리를 배울 수 있는 좋은 온라인 코스가 새롭게 오픈되었습니다. <머신 러닝 교과서 3판>의 저자 세바스찬 라시카가 위스콘신 대학교를 떠나 합류한 파이토치 라이트닝에서 그동안 준비한 딥러닝 온라인 코스를 어제 공개했습니다. 딥러닝 기초부터, 수학, 파이토치, 라이트닝까지 한 번에 배우고 싶은 분들에게 딱 맞는 코스같네요! 물론 모두 무료입니다! 😀
[핸즈온 머신러닝 2], [GAN 인 액션], [파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북], [케라스 창시자에게 배우는 딥러닝]의 주피터 코드를 텐서플로 2.6, 케라스 2.6 버전에서 테스트하여 깃허브에 반영하였습니다. [파이토치로 배우는 자연어 처리]는 파이토치 1.9 버전에서 테스트하여 깃허브에 반영하였습니다. 책을 보실 때 참고하세요. 감사합니다!
<파이토치로 배우는 자연어 처리>는 델립 라오Delip Rao, 브라이언 맥머핸Brian McMahan이 지은 <Natural Language Processing with PyTorch>의 번역서입니다.
저의 첫 번째 파이토치 책이네요. 부족한 점이 많지만 재미있게 봐주세요. 책을 내기까지 도와 주신 모든 분들께 정말 감사드립니다!
파이토치 1.1.0 버전이 릴리스되었습니다. 1.1.0버전부터 공식적으로 텐서보드를 지원합니다. 또한 CUDA 8.0 버전은 더 이상 지원하지 않습니다. CUDA 9.0이나 10.0을 사용하세요.
자세한 내용은 릴리스 노트를 참고하세요.
콘다(conda)를 사용하면 파이토치를 손쉽게 설치할 수 있습니다. 윈도(Windows) 바이너리는 파이썬 2.7을 지원하지 않습니다. macOS 바이너리는 GPU를 지원하지 않습니다.
# CUDA 9.0 or 10.0 for Linux, Windows $ conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch $ conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch # CPU for Linux, Windows $ conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch # macOS $ conda install pytorch torchvision -c pytorch