<파이토치로 배우는 LLM & AI> 도서에 대한 소개 영상을 만들었습니다. 이전 판에 해당하는 <개발자를 위한 머신러닝 & 딥러닝>과 어떤 차이가 있는지 알기 쉽게 요약했는데요. 이 영상을 SNS에 공유해 주시는 분 중 다섯 분을 뽑아 도서를 보내드리겠습니다!
도서는 한빛미디어에서 직접 발송할 예정입니다. 많은 참여 부탁드립니다. 감사합니다!
<개발자를 위한 머신러닝&딥러닝>을 쓴 로런스 모로니(Laurence Moroney)가 LLM 시대에 발맞춰 새로운 책 <파이토치로 배우는 LLM & AI>을 출간했습니다!
이 책에서는 텐서플로 대신 파이토치를 사용하고 2부는 LLM과 생성형 AI을 중점적으로 다룹니다. <개발자를 위한 머신러닝&딥러닝>에서 이론 대신 실습과 이해에 초점을 맞추는 저자의 스타일은 여전히 유효합니다.
다루는 주제가 늘어나면서 책의 두께도 크게 늘어났습니다. 딱딱한 이론 보다는 코드과 비유를 통해 딥러닝과 LLM에 대해 이해하고 싶다면 더이상 기다릴 필요가 없습니다!
가트너에서 머신러닝 팀을 이끌었던 안드리 부르코프(Andriy Burkov)가 쓴 Hundred-Page 책 시리즈를 인사이트 출판사를 통해 출간되었습니다! <The Hundred-Page Machine Learning Book>과 <The Hundred-Page Language Models Book> 모두 린펍과 아마존에서 높은 인기를 얻는 베스트셀러입니다. 이 두 책을 각각 <머신러닝, 핵심만 빠르게!>, <대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!>로 출시했습니다.
두 책은 이론과 예제를 통해 머신러닝과 대규모 언어 모델의 진면목을 확실하게 파헤칩니다. 200여 페이지 정도의 얇은 책이지만 기초 수학 이론에서부터 단계적으로 밟아 정상에까지 도달해가는 이 책의 스타일은 놀라우리만큼 정직하고 핵심을 잘 뽑아 담았습니다. 머신러닝과 대규모 언어 모델의 정석을 맛보고 싶은 모든 분들께 추천합니다! 지금 온라인 서점에서 예약 판매 중입니다.
아마존의 신경망 분야 베스트 셀러인 <Build a Large Language Model (from Scratch)>의 번역서 <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>이 출간되었습니다!
오픈AI의 GPT 모델을 파이토치 코드로 진짜 밑바닥부터 만들어 보면 LLM이 무엇인지, 현재 AI 기술이 어떤 발전을 이루었는지 알 수 있습니다!
출간을 기념하여 인프런 챌린지를 만들어 10월 초부터 역자와 함께 책을 완독하는 8주 프로그램을 계획하고 있습니다. 완주하신 분에게는 풍성한 상품도 준비하고 있으니 기대해 주세요! (인프런 챌린지에 대한 자세한 내용은 다음 주 초에 블로그를 통해 다시 알려 드리겠습니다)
많은 분들이 아기다리 고기다시던 <Hands-On Large Language Models>의 번역을 드디어 완료했습니다! 🙂
이 책은 유명 블로거이자 코히어(Cohere)의 이사인 제이 알라마르(Jay Alammar)가 써서 더 관심이 높은 것 같습니다.
이 책은 크게 3부로 나뉘어져 있습니다. 1부는 언어 모델을 이해하는데 초점을 맞추며, 언어 모델 소개, 토큰과 임베딩, 대규모 언어 모델 구조를 다룹니다.
2부에서는 사전 훈련된 언어 모델을 사용하는 다양한 방법을 배웁니다. 먼저 텍스트 분류, 군집, 토픽 모델링을 다룹니다. 그다음 프롬프트 엔지니어링을 소개하고, 고급 텍스트 생성 기법과 도구를 알아 봅니다. 이어서 시맨틱 검색과 RAG 예제를 구현해 보고, 멀티 모달 언어 모델의 구조까지 파헤칩니다.
3부에서는 이런 언어 모델의 훈련 방법과 미세 튜닝 기법을 소개합니다. 3부는 세 개의 장으로 구성됩니다. 텍스트 임베딩 모델 훈련, 분류를 위한 표현 모델 미세 튜닝, 생성 모델 미세 튜닝입니다. 여기까지 배우게 되면 언어 모델에 대해 거의 전반을 다 훑어 보았다고 해도 과언이 아니죠. 특히 이 책은 어려운 수학을 동원하지 않고도 멋진 일러스트와 이해하기 쉬운 예제로 단계적으로 개념을 학습할 수 있어서 좋았습니다. 그럼 곧 나올 번역서 많이 기대해 주세요! 🙂