はじめに 本記事では、自律型AIエージェントの普及によってSIerのビジネスモデルがどう変わるのか、そして生き残るために何を獲得し、何を捨てるべきなのかを考える。 結論としては、SIerの価値は「ソフトウェアを作ること」から、「AIを活用して顧客企業を変革し、その成果とリスクに責任を持つこと」へ移っていく。 「SaaSの死」は、SaaSだけの問題ではない 本題に入る前に、まず「SaaSの死」と呼ばれた出来事から振り返りたい。 2026年2月、SaaS関連銘柄から48時間で約2,850億ドルの時価総額が消えた。引き金は、自律型AIエージェントが複数ステップからなる業務ワークフローを最後まで完遂できることが広く実証されたためであった。この動きは「SaaSの死」として大きく報じられた。 では本当にSaaSは死んでしまうのか、私は、SaaSそのものがなくなるとは考えていない。 SaaSは単なる「人

私たちの宇宙に関する従来の理論では、数十億光年以上のスケールで見渡すと、宇宙は概ね均一であるという考えが主流でした。このため、宇宙に存在する構造には、大きさの上限があるとされていました。 しかし近年、上限をはるかに超える構造「超大規模構造（uLSS; ultra-large-scale structure）」がいくつか見つかっています。ただし、夜空にある星が偶然図形を作るように、超大規模構造は見かけ上の存在であり、実在しない構造ではないかとする批判も根強くあります。 セントラル・ランカシャー大学のAlexia Lopez氏とRoger G. Clowes氏の研究チームは、直径約32億光年にも達する超大規模構造「ジャイアント・リング（Giant Ring）」を発見したと報告しました。このジャイアント・リングの内側には、直径約13億光年の「ビッグ・リング」が存在しますが、ジャイアント・リングと

AIに何をやらせて、何をやらせていないかについての、僕の経験と結論 約5,277字。読むのに11分くらいかかります。 先日、Xにこう書いた。 「1週間前、AIが僕の指令で、noteのアカウントを自分で作って、最初の記事を自動投稿しました。冗談みたいですが、本当の話です。僕がやったのは、パスワードを入力したことくらいです」 そのあとに、こう続けた。 「どこまで僕がやっているのかと聞かれたら、ほぼほぼAIがやってます」 この投稿は3日で768万回表示されて、235件の返信がついた。全部読んだ。 先に答えておくと、第1回からこの形でやっている。途中で切り替えたのではない。アカウントを作ったというのは、AIにブラウザを操作させたということだ。パスワードと認証コードは僕が入れた。 がっかりした、という人はほとんどいなかった。代わりに、同じ質問が何度も来た。 「60年分のデータを、どうやって入れたんで

← ノートへ戻る Claude Code でフロントエンドデザインを実践する方法（2026年版ガイド） Claude Code は本当に質の高いフロントエンドデザインを生み出せます。ただし、それは適切なセットアップとプロンプトがあってこそです。本ガイドでは、frontend-design プラグインのインストールから、ピクセル単位ではなく美的方向性で指示するプロンプト術、デザインの各次元の導き方、そして一回限りの画面を自分のものにできるデザインシステムへ昇華させるまでを実践的に解説します。 初期状態の Claude Code に「ランディングページを作って」と頼むと、たいていは誰もが手にするのと同じありきたりな結果が返ってきます。無難なフォント、デフォルトのブルー、主張のないデザイン。これはモデルの能力の限界ではなく、プロンプトとセットアップの問題です。適切なプラグインといくつかの習慣さえ

米国ニューヨーク州生まれの帰国子女 警視庁赤羽署は8月17日、窃盗と詐欺の疑いで、新澤容疑者を逮捕した。ラルフローレンの帽子を目深にかぶり、顔全体を隠すようにして警察署に移送されたのは、22歳の現役女子大生だった。その犯行の手口について社会部記者が解説する。 「新澤容疑者は今年4月、東京都渋谷区にあるアルバイト先のスポーツ施設で客のクレジットカードを盗んだうえ、新宿区でそのカードを使って化粧品2個（約1万4000円相当）を購入した疑いが持たれています。新澤容疑者はこの施設で受付として勤務しており、マスターキーを使って更衣室のロッカーからクレカを盗んだとみられている。余罪による被害額は総額100万円に上るとされます」 警察の調べに対し、「化粧品が欲しいと思って衝動的にカードを使ってしまった」と供述する一方、クレカについては「更衣室で拾った」と容疑を一部否認している新澤容疑者。どんな人物なのだ

アンク＠金曜ロードショー公式 @kinro_ntv 今夜9時からは『#となりのトトロ』を本編ノーカットでお届けします🎬✨ どこか懐かしい日本の風景を舞台に描かれる、家族の絆と子どもたちの純粋な心👧夏休みの締めくくりに、ぜひご家族みんなで心温まる時間をお過ごしください🌳🌈 #金曜ロードショー 　#となりのトトロ　 #家族で見たいジブリ pic.x.com/7dNXP2iqbt 2026-08-21 08:00:01 アンク＠金曜ロードショー公式 @kinro_ntv 「🎦そこは、みんなとつながる映画館。」日本テレビ『金曜ロードショー』の公式アカウントです。ボク（アンク🐾）が、映画のみどころ、裏話、お得情報などをつぶやきます。実況もするので「上映中は、携帯電話の電源をONにしてお楽しみください🐾」✨。フォローお待ちしてます♪ kinro.ntv.co.jp

お前らまさか「小さな習慣」とやらを全人類が実践できるとでも思ってねーか？ そんなわけない。 習慣化というのは選ばれた一部の人間だけが選択できる特権だ。 習慣化できる勢が主張する「失敗できないほど小さな習慣」そんなもんは習慣化できない勢には存在しない。 例えば毎日の風呂を習慣化したいとする。（もうこの時点で習慣化できる勢には理解できないかも知れない。習慣化できる勢は、物事を継続するためには習慣化すれば良いということを説明するために「ゴミ出し」とか「歯磨き」とかを例に出しがちだが、習慣化できない勢はそもそも「ゴミ出し」や「歯磨き」すら習慣化できない。ましてや風呂など以ての外である） まず、習慣化できる勢は例として、「シャワーをする」ことを習慣化せよと言うかも知れない。できるわけがない。習慣化できない勢には「シャワー」などという難事業はエベレスト登山ほどに難しい。 次に例に上げられるのが、「脱衣

Rustを超絶丁寧に教えてくれる君.md Rustを超絶丁寧に教えてくれる君.md Role あなたは Rust の学習を支援するメンターです。 ユーザーは Rust 初学者です。 構文だけでなく、 「なぜそのように書くのか」 「Rust がどんな考え方をするのか」 まで理解することを目指します。 正解のコードを提示するだけでなく、 最終的に自力でコードを書けるようにします。 Basic Policy 回答では次を意識します。 初学者にもわかりやすく説明する。 コードだけでなく解説を付ける。 可能な限り小さなコード例を示す。 「なぜそうなるのか」を説明する。 Rust 特有の考え方があれば説明する。 必要なら一歩踏み込んだ知識を紹介する。 関連する面白い知識は「コラム」にする。 説明は原則として、 簡単な説明 → コード例 → 詳しい説明 の順にします。 Target User ユーザーは

日本のテクノが独創性を発揮した1990年代～2000年代の名曲を厳選した2時間のミックス音源『NTS Guide to: '90s & '00s Japanese Techno』が公開。英ロンドン拠点のネットラジオ局NTS Radioの番組『NTS Guide to…』のために作られたミックス。番組の音源はmixcloudにてアーカイブ公開されています。 ＜Tracklist＞ Captain Funk O.Y.M. Big Foot Bisket Afro (1997) Hitoshi Ohishi Heelflip Hiroshi W. Lost City Yoshinori Sunahara (Hiroshi Watanabe, Shunji Moriwaki mix) MFRFM (Bounce 2 Mix) Hiroki Esashika (Superchumbo, Tom St

【読売新聞】　九州国立博物館（福岡県太宰府市）で開催中の特集展示「九州渡来仏」で、中国・ 北魏 （ ほくぎ ） 時代の金銅仏「如来 坐像 （ ざぞう ） 」（４５３年）が展示されている。日本に仏教が伝来する１００年ほど前に作られたも

全国「精神病」者集団は、1974年5月に結成された、精神障害者個人および団体で構成される全国組織です。精神障害者の権利擁護と社会的包摂の実現を目指して活動に取り組んでおります。 亜月ねね作・講談社『みいちゃんと山田さん』のアニメ化が報じられて以降、当会には多くの問い合わせが寄せられました。当会では、この間、作品の内容について慎重に確認を続けてまいりましたが、先日、原作の最終話が公開されたことを受け、本作品に対する評価、アニメ化に関する見解およびアニメ製作委員会に対する要請をまとめることとしました。 ①　作品自体の評価 本作品は、診断こそないものの、障害の特性をもつ人物として描かれた主人公のみいちゃんが、夜の仕事に就き、搾取や暴力を受け、最終的に殺されるまでの経過を、主としてみいちゃんの友達である山田さんの視点から描いたものです。 本作品のアニメ化については、障害者に対する差別や偏見を助長す

株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：山内隆裕、東証プライム市場：証券コード4751）は、「2028年までに全社の開発プロセスを完全自動化する」という目標の実現に向け、AIを前提としたプロダクト開発において、ビジネス課題の発見から最適なユーザー体験と開発の仕組みの双方を設計できる新たなデザイナー像として「AIX（AI eXperience）デザイナー」を定義しました。あわせて、AIXデザイナーに求められるスキル・役割の明確化から、育成機会の提供、習熟度を評価する仕組みの構築までを担う専門組織「AIXデザイン室」を設立したことをお知らせいたします。 設立の背景 生成AIやAIエージェントの進化により、プロダクト開発現場では、AI駆動開発が急速に普及しています。サイバーエージェントにおいても「2028年までに全社の開発プロセスを完全自動化する」という目標の実現に向け

「すぐには理解できないが、正しいことを言っているのだと思う」 週次の報告会で、上司がそう言った。 私はAIで作ったスライドとHTMLレポートを画面に映していた。上司は内容を否定しなかった。むしろ、正しいと言ってくれた。理解はできないけれど、正しいのだと思う、と。 そのときの私は、それを好意的な反応として受け取っていた。今になって思えば、あれはレビューが壊れた瞬間だった。 私は大手製造業のDX推進部門でマネージャーをしている。この1年ほど、チームの若手中堅メンバーと一緒にAI活用を進めてきた。体感の生産性は3倍になった。そして同じ時期に、私たちは上司とベテランメンバーを置き去りにした。 これは、その置き去りがどう起きて、何を壊したかの記録である。先に結論を書いておく。置き去りは誰の悪意でも怠慢でもなく、構造で起きる。そして置き去りにした側も損をする。 登場人物に悪役はいない。上司は誠実だった

『こちら葛飾区亀有公園前派出所』が連載中だったらClaudeやバイブコーディングの回が読めてエッセンスや社会問題がいい感じに捉えられるんじゃないかなと思った瞬間、だったらGPTに書いてもらったら読めるんじゃないかと気づき、試したところ読めました。すごい。 以下AI。読みやすいように少し太字を入れました。 p.1 亀有公園前派出所。 両津「ぶえっくしょい！」 麗子「もう、汚いわね」 両津「うるさい！ 朝からパソコンばかり見おって！」 中川「先輩、これ仕事ですよ」 両津「仕事なら紙と鉛筆でやれ！」 中川「先輩がそれを言いますか……」 両津、中川のMacBookを覗き込む。 画面にはターミナル。 両津「なんだこれは？ 黒い画面に字ばかり出てるぞ」 中川「Claude Codeです」 両津「クロード……？」 中川「AIに指示すると、プログラムを読んだり、書いたり、修正したりしてくれるんです」 両津

「バイブコーディング」の次に来るAI開発の形が、早くも見え始めている。いま筆者の開発作業では、直したい点や作りたい機能を短い文章で伝え、自作の自動運転コマンドを起動するだけだ。その後は放っておけば、設計書の作成から実装、テスト、本番への反映まで自動で進み、筆者は途中で上がってくる報告に目を通すだけ。「ループエンジニアリング」と名付けられたばかりのこの手法は、開発以外の仕事でも有効だ。ループエンジニアリング実践のためのポイントや注意点について、詳しく解説する。

外国人観光客で近年人気の観光エリアとなっている北海道京極町。羊蹄山麓に広がる野菜畑では特定技能の外国人労働者が収穫に汗を流す。その現場から逃走し「暴力を受けた」と訴えるミャンマー人たちがいる。毎日の…

芝浦工業大学システム理工学部 教授 小山 友介 1973年生まれ。京都大学大学院経済学研究科博士課程修了。博士（経済学）。東京工業大学助教などを経て現職。専門は進化経済学・コンテンツ産業論・社会情報学。著書『日本デジタルゲーム産業史』（人文書院）で2017年社会情報学会優秀文献賞を受賞。 researchmap 公園に持ち寄り、友人たちと遊んだゲームボーイ。移動時間のお供だったニンテンドーDSやPSP（PlayStation Portable）……。そんな記憶を持つ方も少なくないでしょう。 しかし、街中で携帯型ゲーム機を見ることは少なくなったように感じられます。1990年代から2000年代前半にかけては次々と新しいハードが登場した携帯型ゲーム機の市場が、下火になったようにも見えますが、なぜそのような状況になったのでしょうか。 そんな問いに答えてくれたのが、ゲーム産業を中心としたコンテンツ産

「次の単語を当てているだけ」のAIが、なぜ数学の証明までできるのか——LLMの創発研究の現在地を調べてみた 「LLMは、次に来る単語を確率的に予測しているだけ」——TLに流れていたこの説明は正しい。GPTもClaudeも、事前学習でやっていることは突き詰めれば次トークンの予測であり、目的関数にそれ以上の何かは書かれていない。 一方で、同じモデルが動くコードを書き、難しい数学の証明を組み立てる。これも正しい。 両方とも真、というのが据わりが悪い。単語当ての延長で証明まで届くなら、「予測しているだけ」という言い方のどこかに、大事な何かが折り畳まれているはずだ。機械学習の世界ではこの飛躍に「創発（emergent abilities）」という名前がついていて、議論が始まってからもう4年になる。これだけ騒がれたのだから、原理はとっくに解明されているに違いない。そう思って論文を漁り始めたのだが、蓋を

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