記事へのコメント16

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    schoollife
    すごいウォーターフォール感あるけど設計がクソだったらデスマーチ(大量のトークン消費)に繋がる? そう考えるとアジャイルな開発プロセスがトークン消費を抑えられるかもしれない?

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    georgew
    当時最強のClaude Opus 4.7とClaude Codeの組み合わせでも、完全に解決できた割合は25%にとどまった。実際のGitHub上の複雑な連続タスクに限れば、成功率は3%台に沈んだ > この程度にトークン大量消費は正直キツい。

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    okupro
    Blender MCPを使った3Dモデルのモデリングとかはループを設定するかどうかで出来上がりの差が大きく出る。ただトークンバカ食いする。

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    strawberryhunter
    要件だけ投げて、思った通りのものができるかと言うと、事前に決め切れないから、まあ無理。終わった後に人力で確認する必要はある。

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    bxmcr
    完成形があらかじめ分かっているなら可能かも?作りながら考える私には難しい。/最新のAIだと、勝手にテストスクリプト書いて通るまで繰り返し改善してくれるのである意味内蔵済みでは?

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    tuka8s
    ベンチマーク「LoopsBench」は、112件の長時間開発タスクで、当時最強のClaude Opus 4.7とClaude Codeの組み合わせで完全に解決25%.GitHub上の複雑な連続タスクで成功率は3%台。そんなもんなのか、、、

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    katano33jp
    具体例が一つもない

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    Niemand
    Niemand 本当に実用的ならAI企業が、テンプレート化して公開してるはずだけど何故か無いんだよね不思議だ。

    2026/08/22 リンク

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    ebibibi
    よい記事。

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    mayumayu_nimolove
    ブクマデフォルトアイコン率高いな

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    nowww
    nowww AI開発の友人が誰もいないので完全に自己流だけど、自動でいいものが作れるのかな?俺は細かい指定をしないと満足いくものができないんだけど

    2026/08/22 リンク

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    qpci32siekqd
    常に正解が分かるものでないと難しい。仕様書をコンパイルしてエラー、仕様書と実装が違っていたらエラーとか機械的に判別つくようにならない限り難しい気がする。

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    Suga-0106
    もちろん事故ったら筆者が全責任を負うんだよね?

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    iinalabkojocho
    私は開発ではないがHermesで恐る恐る動かしてる。無論環境はVM。境界ガチガチ。トークンは最安のLLM監視しながら。便利な一方でトークンコストもセキュリティも怖いものですよ。

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    toaruR
    タスクの並列化が案外ムズイんよなぁ……

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    jintrick
    jintrick ただし「事故る」と札束が消えます。事故らなくてもかなり浪費します。ループ設計間違えると何も改善しないまま数百Bのトークンが浪費されます。信頼できる専用ハーネスアプリが固まるまで手を出さない方針。

    2026/08/22 リンク

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