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Pahud Hsieh

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基隆,蘆洲,上海,紐約。 喜歡逛Amazon,這可能是住在北美少數的樂趣之一了。
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pahud
clawdbot
01/27/26
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【 讓 clawd 執行某些網頁動作變成「肌肉記憶」】
clawd是透過一個relay extension執行chrome/brave瀏覽器進行DOM snapshot, 找到物件ref之後進行動作的,但我們想把它變成類似 slash command的東西,例如當我說
「去問Rufus....」 「打開 Rufus...」 甚至 「去問你麻吉...」
這類講法的時候,他知道要登入amazon,點左上方Rufus白色按鈕,打開面板,跟Rufus交互。
於是你可以就像教三歲小孩一樣,導引他找到這個位置正確打開,然後問他下次你會怎麼做更高效?讓他再做一兩次,最後跟他說:好,存入 MEMORY.md 我們把它變成肌肉記憶。
一旦接入Rufus AI之後,你等於有一個非常強大的Amazon查詢系統了。
「嘿去問你麻吉Rufus,我要買mini PC跑 clawd,我要16GB起跳,預算250美金,要30天最低價的,給我推薦。」  
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clawdbot
01/27/26
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pahud
clawdbot
01/26/26
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好了,現在FSD開車的時候,我可以按住語音,直接劈裡啪啦講一堆話,我的clawd數位孿生在十秒之後就會文字回覆我,背後是我讓他用mlx-whisper 在Mac mini m4上進行轉錄,使用 `"mlx-community/whisper-large-v3-turbo"` 模型,完全免費。為什麼這很重要,至少一直提到Agent必須要能roaming,要能隨身,你現在開車都不需要動手了,為何跟你的Agent溝通反而需要動手?釋放雙手才是成為roaming agent的第一步!  
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pahud
01/26/26
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【 LLM 或將迎來「台灣之星」時刻】
隨著 clawdbot 開始流行,很多不大寫程式的也會開始有隨身Agent助理的需求,馬上產生的一個問題是:
好,假設機器有了,那model/LLM subscription哪來?
其實很多人是不寫程式的,而一個月幾十塊甚至上百塊的訂閱其實很誇張,clawd 其實很多日常操作不需要很優秀的model,我認為例如 Qwen3, GLM, KimiK2甚至Amaozn Nova都行。因此我覺得也許很快就會迎來「台灣之星」時刻,也就是用非常便宜的定價,但是使用可靠的provider,來提供一個月只要3塊6塊9塊這樣tiers的定價方案。
GLM其實就是很好的例子,提供三塊的「輕量吃到飽」方案,可惜背後會訪問GLM的海外節點,有些人還是會擔心資料隱私的問題,那如果今天有個類似「台灣之星」的服務:  
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pahud
01/26/26
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- 背後只訪問Aamazon Bedrock 美國節點 - 你資料不會離開Amazon 美國機房 - 你不需要選擇Model,預設就是Auto自動選 - 背後有Qwen3, GLM, KimiK2, Amazon Nova2 等,全部都運行在AWS基礎建設上
然後你只要把你的三塊錢一個月的訂閱,掛上去 clawd, 馬上就可以「輕量吃到飽」。
我覺得這模式很快就要出現了。  
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pahud
clawdbot
01/26/26
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【 讓 clawdbot 幫我找最便宜的返台機票 】
指定條件給他,讓他去 Google Flight 找,找到最好選項之後,再去SkyScanner比價,再去長榮、華航官網也看一下,最後告訴我哪裡訂票最划算。 以前最討厭做這種事,至少半小時要花在找機票的工作,現在這半小時就交給我的數位孿生PahudX了,我就可以去做其他事了。  
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