ДеепДреам

ДеепДреам је програм за рачунарски вид креиран од стране Гуглових инжењера Александра Мордвинцева који користи конволуциону неуронску мрежу да пронађе и побољша патерне на сликама путем алгоритамске пареидолије, стварајући тако изглед налик сну који подсећа на психоделично искуство у намерно прерађеним сликама.^[1]^[2]^[3]

Гуглов програм је популаризовао термин (дубоко) „сањање“ да се односи на генерисање слика које производе жељене активације у обученој дубокој мрежи, а термин се сада односи на колекцију сродних приступа.

Историја

Софтвер ДеепДреам, настао у дубокој конволуционој мрежи под кодним именом „Инцептион“ по истоименом филму,^[1]^[2]^[3] је развијен за ИмагеНет велики изазов визуелног препознавања (ИЛСВРЦ) 2014. године^[3] и објављен у јулу 2015.

Идеја и име из снова постали су популарни на интернету 2015. захваљујући Гугловом програму Дипдрим. Идеја датира из ране историје неуронских мрежа,^[4] и сличне методе су коришћене за синтезу визуелних текстура.^[5] Сродне идеје за визуелизацију развило је (пре Гугловог рада) неколико истраживачких група.^[6]^[7]

Након што је Гугл објавио своје технике и учинио свој код отвореним кодом,^[8] на тржишту су се појавили бројни алати у облику веб сервиса, мобилних апликација и десктоп софтвера који омогућавају корисницима да трансформишу сопствене фотографије.^[9]

Референце

^ ^а ^б Mordvintsev, Alexander; Olah, Christopher; Tyka, Mike (2015). „DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks”. Google Research. Архивирано из оригинала 2015-07-08. г..
^ ^а ^б Mordvintsev, Alexander; Olah, Christopher; Tyka, Mike (2015). „Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks”. Google Research. Архивирано из оригинала 2015-07-03. г..
^ ^а ^б ^в Szegedy, Christian; Liu, Wei; Jia, Yangqing; Sermanet, Pierre; Reed, Scott E.; Anguelov, Dragomir; Erhan, Dumitru; Vanhoucke, Vincent; Rabinovich, Andrew (2015). „Гоинг деепер wитх цонволутионс”. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2015, Boston, MA, USA, June 7–12, 2015. IEEE Computer Society. стр. 1—9. arXiv:1409.4842  . doi:10.1109/CVPR.2015.7298594.
^ Lewis, J.P. (1988). „Цреатион бy рефинемент: а цреативитy парадигм фор градиент десцент леарнинг нетwоркс”. IEEE International Conference on Neural Networks. IEEE International Conference on Neural Networks. стр. 229—233 вол.2. ISBN 0-7803-0999-5. doi:10.1109/ICNN.1988.23933.
^ Portilla, J; Simoncelli, Eero (2000). . „A parametric texture model based on joint statistics of complex wavelet coefficients”. International Journal of Computer Vision. 40: 49—70. S2CID 2475577. doi:10.1023/A:1026553619983.
^ Erhan, Dumitru. (2009). Visualizing Higher-Layer Features of a Deep Network. International Conference on Machine Learning Workshop on Learning Feature Hierarchies. S2CID 15127402.
^ Simonyan, Karen; Vedaldi, Andrea; Zisserman, Andrew (2014). Deep Inside Convolutional Networks: Visualising Image Classification Models and Saliency Maps. International Conference on Learning Representations Workshop. arXiv:1312.6034  .
^ деепдреам на веб-сајту ГитХуб
^ Daniel Culpan (2015-07-03). „These Google "Deep Dream" Images Are Weirdly Mesmerising”. Wired. Архивирано из оригинала 08. 05. 2016. г. Приступљено 2015-07-25.

Спољашње везе

Дееп Дреам, пyтхон нотебоок на веб-сајту ГитХуб
Mordvintsev, Alexander; Olah, Christopher; Tyka, Mike (17. 6. 2015). „Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks”. Архивирано из оригинала 2015-07-03. г..

[codexample-1] а ^б Mordvintsev, Alexander; Olah, Christopher; Tyka, Mike (2015). „DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks”. Google Research. Архивирано из оригинала 2015-07-08. г..

[goingdeeper-2] а ^б Mordvintsev, Alexander; Olah, Christopher; Tyka, Mike (2015). „Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks”. Google Research. Архивирано из оригинала 2015-07-03. г..

[arxiv-3] а ^б ^в Szegedy, Christian; Liu, Wei; Jia, Yangqing; Sermanet, Pierre; Reed, Scott E.; Anguelov, Dragomir; Erhan, Dumitru; Vanhoucke, Vincent; Rabinovich, Andrew (2015). „Гоинг деепер wитх цонволутионс”. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2015, Boston, MA, USA, June 7–12, 2015. IEEE Computer Society. стр. 1—9. arXiv:1409.4842  . doi:10.1109/CVPR.2015.7298594.

[lewis88-4] Lewis, J.P. (1988). „Цреатион бy рефинемент: а цреативитy парадигм фор градиент десцент леарнинг нетwоркс”. IEEE International Conference on Neural Networks. IEEE International Conference on Neural Networks. стр. 229—233 вол.2. ISBN 0-7803-0999-5. doi:10.1109/ICNN.1988.23933.

[portilla00-5] Portilla, J; Simoncelli, Eero (2000). . „A parametric texture model based on joint statistics of complex wavelet coefficients”. International Journal of Computer Vision. 40: 49—70. S2CID 2475577. doi:10.1023/A:1026553619983.

[erhan09-6] Erhan, Dumitru. (2009). Visualizing Higher-Layer Features of a Deep Network. International Conference on Machine Learning Workshop on Learning Feature Hierarchies. S2CID 15127402.

[simonyan14-7] Simonyan, Karen; Vedaldi, Andrea; Zisserman, Andrew (2014). Deep Inside Convolutional Networks: Visualising Image Classification Models and Saliency Maps. International Conference on Learning Representations Workshop. arXiv:1312.6034  .

[github-8] деепдреам на веб-сајту ГитХуб

[9] Daniel Culpan (2015-07-03). „These Google "Deep Dream" Images Are Weirdly Mesmerising”. Wired. Архивирано из оригинала 08. 05. 2016. г. Приступљено 2015-07-25.

[1]