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AI时代来临，大家关注的都是数量。没人再关注代码质量了。我是说，没有人再关注质量了。

vibe coding后，我觉得写文档/写测试反而更重要了。我和AI通过文档对齐，需求文档和架构文档对齐，架构文档和各模块文档对齐，各模块文档和测试对齐，测试和代码对齐。经常出现的场景是，AI吭哧吭哧实现了一组需求，在从上到下的检查过程中发现了遗漏/错误覆盖，再改一轮。我很难想象没有前置文档和测试，这些遗漏/错误会怎么发现。
当然，文档和测试也是AI写。我只管审查。而且文档还可以减少AI读代码量，节省上下文。

已知艾米莉亚能开无限剑制，能开炽天覆七重环，那么艾米莉亚的真名是：Emiya！

感谢Gemini，成功把Samba跑在容器里。这样宿主CoreOS除了系统自己安装的包和k0s，已经不需要其他任何功能了。
其实Codex也帮了不少忙，尤其是本地镜像调试。只是这玩意儿free额度太少，没能最终跑完。

部门高层的Object：Happy people and effective teams，部门高层的KR：ensures that all individuals in GPS SRE have a career plan created and discussed with their manager within the last 365 days.
有没有可能，这样的KR一点都不happy和effective？

我还是认同Rob Pike说的，要提高效率，应该提高迭代速度（提高编译速度和测试速度）。而不是整一堆不知道吐出什么结果只是看着能用的AI Agents。

成就达成：背着宝宝拉屎，且宝宝没醒！

现在自媒体的文章，包括批判AI的文章，都是一股AI味。充满AI味的世界，这样的世界你喜欢么？

The timeline for this work execution is considering the 3 possibilities of staffing across xxxx (Workstreams 1, 2, 3 and 4):

10 HCs: 4 years from the project start;
15 HCs: 2 years 3 quarters from the project start;
20 HCs: 2 years from the project start.

没想到，我在2026年还能在科技七子里看到10个女人1个月生娃的案例！

有家公司的data workflow为什么会这么慢！我就过滤7天的数据而已！tmd20年前在小公司跑1t size的sql过滤以个月的数据都没这么慢！

自行车车胎爆了要换，汽车车胎磨了要换。占星师为啥没告诉我本月橡胶消耗量大增！

现在ai公司已经这么明目张胆的要private code了？

愿你一生即便不得所愿，亦会随遇而安。

闭环：人开会，ai记录开会内容，ai总结开会内容，ai从开会内容产生开发方向，ai开发，ai上线，人背锅。

开始上班后，反而会想念小宝宝，想赶紧下班回去带娃。哪怕是背着吐我一身也无所谓。只是回家后完全没时间研究自己的兴趣，最多打一打掌机，还要随时停下。
不知道大数据怎么算的，最近知乎总会推一些关于自闭儿童的话题给我。忍不住点开看，看完又觉得难受，看不得。
希望娃能顺利活到3岁。3岁后的事情我还来不及想。

现在的F1，速度越快，耗电越多，充电越少，速度越慢。所以速度越快，速度越慢。

颇有一种老佛爷对世界宣战的感觉！

SPD这次在州市层面大溃败，AFD和绿党上大分。这说明修正主义注定暴露其软弱无能的一面，革命不彻底就是彻底不革命！（

双回路咖啡机在除钙时要清理两个锅炉，工作量和除钙液消耗量double！

家里聪明猫趁椰蓉甜品的盒子没盖紧，打开盖子，把每块都舔了一遍。如果不是甜品个头太大，估计现在就一块都不剩了。