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Olá, sou o Samuel Mendes 👋

📊 Data Analyst | Analytics Engineer

Sou um profissional de dados focado na transição para Engenharia e Arquitetura de Dados. Meu objetivo não é apenas analisar números, mas construir a infraestrutura, as automações e a governança que tornam os dados confiáveis para decisões de alto impacto.

Atualmente, participo de iniciativas de Governança e Qualidade de Dados na Unimed Fortaleza.


🚀 Destaques de Carreira (High Impact)

  • 💰 R$ 3 Milhões em Savings: Desenvolvi modelos de segmentação (Python/K-Means) que identificaram contratos deficitários, fundamentando decisões estratégicas de saneamento de carteira.
  • ⚡ Automação Extrema (ETL): Reduzi um processo crítico de comissionamento de 3 dias para 20 minutos criando scripts Python que integram API, DW e planilhas, eliminando erros manuais.
  • 🛡️ Governança de Dados: Atuo na padronização de KPIs e implementação de "Single Source of Truth" entre as áreas Comercial e Financeira.

🛠️ Tech Stack & Ferramentas

Engenharia & Dados: Python SQL Pandas ETL

Infraestrutura: Docker

Visualização & Analytics: Power BI Metabase Looker Excel

Operações & Gestão Ágil: n8n ClickUp Google Workspace


💼 Experiência Profissional Recente

Analista de Inteligência de Negócios @ Unimed Fortaleza (Atual) Foco em Governança, Qualidade de Dados e padronização de métricas para o setor de seguros. Anteriormente, atuei com ETL, Dataviz e Data mining focado na retenção e rentabilidade da carteira PJ.

Analista de Inteligência Comercial @ Sou Energy Foco em Engenharia e analise de Dados. Responsável pela criação de pipelines ETL em Python integrando dados de APIs públicas (IBGE), ERP Winthor e Google Sheets para dar visibilidade comercial, além de construção de paineis (Power BI) para acompanhamento de campanhas comerciais e comissionamentos.


📚 Estudos & Desenvolvimento

Estou aprofundando meus conhecimentos técnicos para Arquitetura de Dados:

  • 🐳 Docker: Containerização de aplicações e pipelines de dados.
  • ☁️ Google Cloud (BigQuery): Data Warehousing serverless e processamento em nuvem.
  • 🤖 CI/CD (GitHub Actions): Automação de testes e deploy de pipelines de dados.
  • 🏗️ Arquitetura de Dados: Conceitos de Data Mesh, Lakehouse e Governança.

📫 Contato

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