每日的股价和次日的股价有一定的内在关系，例如，如果当日股价涨停，则次日股价上涨的概率也比较高，使用神经网络算法可以一定程度上找到这两者之间的关系

• 1.该算法运行速度比较快，当采用大尺寸数据的时候也不是很占用显存，能够在较短的时间内训练较多的数据
• 2.该算法对超跌股比较敏感，预测涨幅较大的股一般都是超跌股，所以可以作为抄底的一种参考算法
• 3.该算法比较适合次新股，次新股一般在超跌后都会有比较剧烈的反弹，所以使用该算法可以找到比较好的次新股

• 1.原理过于简单，并且属于仅仅使用当天的特征，不能记忆历史数据，不能参与实盘
• 2.算法对于超跌股过于敏感，原理暂时还不是很清楚，超跌股一般都代表业绩较差的股票，所以该算法不能使用在所有A股上面，否则计算得出的股票都是业绩比较差的股票