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Moonshot AI

Moonshot stellt die Kimi-API mit OpenAI-kompatiblen Endpunkten bereit. Legen Sie für die Moonshot Open Platform moonshot/kimi-k2.6 oder für Kimi Coding kimi/kimi-for-coding als Standardmodell fest.

Integrierter Modellkatalog

Modellreferenz	Name	Schlussfolgern	Eingabe	Kontext	Max. Ausgabe
`moonshot/kimi-k2.6`	Kimi K2.6	Nein	Text, Bild	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2.7-code`	Kimi K2.7 Code	Immer aktiv	Text, Bild	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2.5`	Kimi K2.5	Nein	Text, Bild	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	Ja	Text	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2-thinking-turbo`	Kimi K2 Thinking Turbo	Ja	Text	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2-turbo`	Kimi K2 Turbo	Nein	Text	256,000	16,384

Die Kostenschätzungen im Katalog basieren auf den von Moonshot veröffentlichten verbrauchsabhängigen Tarifen: Kimi K2.7 Code kostet bei einem Cache-Treffer 0,19 US-Dollar/MTok, für die Eingabe 0,95 US-Dollar/MTok und für die Ausgabe 4,00 US-Dollar/MTok; Kimi K2.6 kostet bei einem Cache-Treffer 0,16 US-Dollar/MTok, für die Eingabe 0,95 US-Dollar/MTok und für die Ausgabe 4,00 US-Dollar/MTok; Kimi K2.5 kostet bei einem Cache-Treffer 0,10 US-Dollar/MTok, für die Eingabe 0,60 US-Dollar/MTok und für die Ausgabe 3,00 US-Dollar/MTok. Andere Katalogeinträge behalten Platzhalter ohne Kosten bei, sofern Sie diese nicht in der Konfiguration überschreiben.

Kimi K2.7 Code verwendet immer natives Denken. OpenClaw stellt für dieses Modell nur den Denkstatus on bereit und lässt ausgehende Felder thinking und reasoning_effort entsprechend den Anforderungen von Moonshot weg. Außerdem werden Sampling- Überschreibungen (temperature, top_p, n, presence_penalty, frequency_penalty) weggelassen, da K2.7 diese auf die Standardwerte des Providers festlegt. Kimi K2.6 bleibt das Standardmodell für das Onboarding.

Erste Schritte

Sowohl Moonshot als auch Kimi Coding sind externe Plugins – installieren Sie eines davon, bevor Sie das Onboarding ausführen.

Moonshot API

Am besten geeignet für: Kimi-K2-Modelle über die Moonshot Open Platform.

Install the plugin

bash

openclaw plugins install @openclaw/moonshot-provideropenclaw gateway restart

Choose your endpoint region

Authentifizierungsoption	Endpunkt	Region
`moonshot-api-key`	`https://api.moonshot.ai/v1`	International
`moonshot-api-key-cn`	`https://api.moonshot.cn/v1`	China

Run onboarding

bash

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key

Oder für den Endpunkt in China:

bash

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn

Set a default model

json5

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },    },  },}

Verify models are available

bash

openclaw models list --provider moonshot

Run a live smoke test

Verwenden Sie ein isoliertes Zustandsverzeichnis, wenn Sie den Modellzugriff und die Kostenerfassung überprüfen möchten, ohne Ihre regulären Sitzungen zu verändern:

bash

OPENCLAW_CONFIG_PATH=/tmp/openclaw-kimi/openclaw.json \OPENCLAW_STATE_DIR=/tmp/openclaw-kimi \openclaw agent --local \  --session-id live-kimi-cost \  --message 'Reply exactly: KIMI_LIVE_OK' \  --thinking off \  --json

Die JSON-Antwort sollte provider: "moonshot" und model: "kimi-k2.6" melden. Der Transkripteintrag des Assistenten speichert die normalisierte Token-Nutzung sowie die geschätzten Kosten unter usage.cost, wenn Moonshot Nutzungsmetadaten zurückgibt.

Konfigurationsbeispiel

json5

{  env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },      models: {        // moonshot-kimi-k2-aliases:start        "moonshot/kimi-k2.6": { alias: "Kimi K2.6" },        "moonshot/kimi-k2.7-code": { alias: "Kimi K2.7 Code" },        "moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi K2.5" },        "moonshot/kimi-k2-thinking": { alias: "Kimi K2 Thinking" },        "moonshot/kimi-k2-thinking-turbo": { alias: "Kimi K2 Thinking Turbo" },        "moonshot/kimi-k2-turbo": { alias: "Kimi K2 Turbo" },        // moonshot-kimi-k2-aliases:end      },    },  },  models: {    mode: "merge",    providers: {      moonshot: {        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          // moonshot-kimi-k2-models:start          {            id: "kimi-k2.6",            name: "Kimi K2.6",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.16, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2.7-code",            name: "Kimi K2.7 Code",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.19, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2.5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.6, output: 3, cacheRead: 0.1, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2-thinking",            name: "Kimi K2 Thinking",            reasoning: true,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2-thinking-turbo",            name: "Kimi K2 Thinking Turbo",            reasoning: true,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2-turbo",            name: "Kimi K2 Turbo",            reasoning: false,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 16384,          },          // moonshot-kimi-k2-models:end        ],      },    },  },}

Kimi Coding

Am besten geeignet für: auf Code ausgerichtete Aufgaben über den Kimi-Coding-Endpunkt.

Install the plugin

bash

openclaw plugins install @openclaw/kimi-provideropenclaw gateway restart

Run onboarding

bash

openclaw onboard --auth-choice kimi-code-api-key

Set a default model

json5

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" },    },  },}

Verify the model is available

bash

openclaw models list --provider kimi

Konfigurationsbeispiel

json5

{  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" },      models: {        "kimi/kimi-for-coding": { alias: "Kimi" },      },    },  },}

Kimi-Websuche

Das Moonshot-Plugin registriert außerdem Kimi als web_search-Provider, der auf der Websuche von Moonshot basiert.

Run interactive web search setup

bash

openclaw configure --section web

Wählen Sie im Abschnitt für die Websuche Kimi, um plugins.entries.moonshot.config.webSearch.* zu speichern.

Configure the web search region and model

Die interaktive Einrichtung fragt Folgendes ab:

Einstellung	Optionen
API-Region	`https://api.moonshot.ai/v1` (international) oder `https://api.moonshot.cn/v1` (China)
Websuchmodell	Standardmäßig `kimi-k2.6`

Die Konfiguration befindet sich unter plugins.entries.moonshot.config.webSearch:

json5

{  plugins: {    entries: {      moonshot: {        config: {          webSearch: {            apiKey: "sk-...", // or use KIMI_API_KEY / MOONSHOT_API_KEY            baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",            model: "kimi-k2.6",          },        },      },    },  },  tools: {    web: {      search: {        provider: "kimi",      },    },  },}

Erweiterte Konfiguration

Native thinking mode

Kimi K2.7 Code verwendet immer natives Denken. Moonshot verlangt, dass Clients das Feld thinking für dieses Modell weglassen. Daher stellt OpenClaw nur on bereit und ignoriert veraltete Einstellungen mit off. K2.7 legt außerdem temperature, top_p, n, presence_penalty und frequency_penalty fest; OpenClaw lässt konfigurierte Überschreibungen für diese Felder weg.

Andere Kimi-Modelle von Moonshot unterstützen binäres natives Denken:

thinking: { type: "enabled" }
thinking: { type: "disabled" }

Konfigurieren Sie es pro Modell über agents.defaults.models.<provider/model>.params:

json5

{  agents: {    defaults: {      models: {        "moonshot/kimi-k2.6": {          params: {            thinking: { type: "disabled" },          },        },      },    },  },}

OpenClaw ordnet die /think-Stufen zur Laufzeit für diese Modelle wie folgt zu:

`/think`-Stufe	Verhalten von Moonshot
`/think off`	`thinking.type=disabled`
Jede andere Stufe	`thinking.type=enabled`

Kimi K2.6 akzeptiert außerdem ein optionales Feld thinking.keep, das die Aufbewahrung von reasoning_content über mehrere Interaktionen hinweg steuert. Setzen Sie es auf "all", um die vollständigen Überlegungen über Interaktionen hinweg beizubehalten; lassen Sie es weg (oder belassen Sie es auf null), um die standardmäßige Serverstrategie zu verwenden. OpenClaw leitet thinking.keep nur für moonshot/kimi-k2.6 weiter und entfernt es bei anderen Modellen. Kimi K2.7 Code behält standardmäßig den vollständigen Überlegungsverlauf bei, während OpenClaw das gesamte Feld thinking weglässt.

json5

{  agents: {    defaults: {      models: {        "moonshot/kimi-k2.6": {          params: {            thinking: { type: "enabled", keep: "all" },          },        },      },    },  },}

Bereinigung von Tool-Aufruf-IDs

Moonshot Kimi liefert native tool_call-IDs im Format functions.<name>:<index>. OpenClaw behält das erste Auftreten jeder nativen Kimi-ID bei und schreibt spätere Duplikate in deterministische OpenAI-artige call_*-IDs um. Zugehörige Tool-Ergebnisse werden derselben ID zugeordnet, sodass die Wiedergabe eindeutig bleibt, ohne die erste native Kimi-ID zu entfernen. Dieses Verhalten ist in den mitgelieferten Moonshot-Provider integriert und kann nicht von Benutzern konfiguriert werden.

Kompatibilität der Streaming-Nutzungsdaten

Native Moonshot-Endpunkte (https://api.moonshot.ai/v1 und https://api.moonshot.cn/v1) weisen Kompatibilität mit Streaming-Nutzungsdaten aus. OpenClaw bestimmt dies anhand des Endpunkt-Hosts und nicht anhand der Provider-ID, sodass eine benutzerdefinierte Provider-ID, die auf denselben nativen Moonshot-Host verweist, dasselbe Verhalten für Streaming-Nutzungsdaten übernimmt.

Bei Verwendung der K2.6-Preise aus dem Katalog werden gestreamte Nutzungsdaten, die Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Lese-Token enthalten, außerdem in lokal geschätzte Kosten in USD für /status, /usage full, /usage cost und die transkriptbasierte Sitzungsabrechnung umgerechnet.

Referenz für Endpunkte und Modellreferenzen

Provider	Präfix der Modellreferenz	Endpunkt	Umgebungsvariable für Authentifizierung
Moonshot	`moonshot/`	`https://api.moonshot.ai/v1`	`MOONSHOT_API_KEY`
Moonshot CN	`moonshot/`	`https://api.moonshot.cn/v1`	`MOONSHOT_API_KEY`
Kimi Coding	`kimi/`	Kimi-Coding-Endpunkt	`KIMI_API_KEY`
Websuche	Nicht zutreffend	Entspricht der Moonshot-API-Region	`KIMI_API_KEY` oder `MOONSHOT_API_KEY`

Die Kimi-Websuche verwendet KIMI_API_KEY oder MOONSHOT_API_KEY und standardmäßig https://api.moonshot.ai/v1 mit dem Modell kimi-k2.6.
Überschreiben Sie bei Bedarf Preise und Kontextmetadaten in models.providers.
Falls Moonshot für ein Modell andere Kontextgrenzen veröffentlicht, passen Sie contextWindow entsprechend an.

Moonshot AI

Integrierter Modellkatalog

Erste Schritte

Moonshot API

Install the plugin

Choose your endpoint region

Run onboarding

Set a default model

Verify models are available

Run a live smoke test

Konfigurationsbeispiel

Kimi Coding

Install the plugin

Run onboarding

Set a default model

Verify the model is available

Konfigurationsbeispiel

Kimi-Websuche

Run interactive web search setup

Configure the web search region and model

Erweiterte Konfiguration

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