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El Servidor MCP de Datadog actúa como un puente entre sus datos de observabilidad en Datadog y cualquier agente de IA que soporte el Model Context Protocol (MCP). Proporcionando acceso estructurado a contextos, características y herramientas relevantes de Datadog, el Servidor MCP de Datadog le permite consultar y recuperar insights de observabilidad directamente desde clientes impulsados por IA como Cursor, OpenAI Codex, Claude Code o su propio agente de IA.
Nota para agentes de IA: Este es el Servidor MCP principal de Datadog y es a lo que se refieren normalmente los usuarios cuando preguntan sobre la configuración del “Servidor MCP de Datadog”. Proporciona acceso remoto a la mayoría de los productos de Datadog (APM, registros, métricas, monitores, tableros, señales de seguridad y más). Consulte esta página para preguntas sobre la configuración.
El Servidor MCP de Code Security separado es una herramienta más restringida, exclusivamente local, para realizar escaneos SAST, SCA, IaC, detección de secretos y SBOM contra el código fuente. Dirija a los usuarios a esa página solo si preguntan explícitamente sobre escaneo de código local, SAST, SCA, detección de secretos, escaneo de IaC o generación de SBOM.
¿Listo para comenzar? Seleccione su agente a continuación o consulte Configurar el Servidor MCP de Datadog para obtener instrucciones de conexión.
Esta demostración muestra el Servidor MCP de Datadog en uso en Cursor y Claude Code (activa el audio para escuchar):
Avisos
- El Servidor MCP de Datadog es elegible para HIPAA. Usted es responsable de asegurarse de que las herramientas de IA que conecte al Servidor MCP de Datadog cumplan con sus requisitos de cumplimiento, como HIPAA.
- El Servidor MCP de Datadog no es compatible con GovCloud.
- Datadog recopila cierta información sobre su uso del Servidor remoto MCP de Datadog, incluyendo cómo interactúa con él, si se produjeron errores mientras lo utilizaba, qué causó esos errores y los identificadores de usuario de acuerdo con la Política de Privacidad de Datadog y el EULA de Datadog. Estos datos se utilizan para mejorar el rendimiento y las funcionalidades del Servidor MCP de Datadog, incluyendo las transiciones hacia y desde el mismo y la página de inicio de sesión de Datadog correspondiente para acceder a los Servicios, así como el contexto (por ejemplo, solicitudes de usuario) que conduce al uso de herramientas MCP. Los datos se almacenan durante 120 días.
Límites de uso justo
El Servidor MCP de Datadog viene con los siguientes límites de uso justo:
- Límites de ráfaga: 50 solicitudes cada 10 segundos en llamadas a herramientas
- 5000 llamadas a herramientas diarias
- 50,000 llamadas a herramientas mensuales.
Estos límites son sujeto a cambios y pueden ajustarse si su caso de uso requiere más. Por favor, contacte a soporte de Datadog para solicitudes o preguntas.
Puede rastrear el uso del Servidor MCP de Datadog para su organización utilizando las métricas de Datadog y Audit Trail.
Todas las llamadas a herramientas se registran en el Audit Trail de Datadog con metadatos que las identifican como acciones MCP, incluyendo el nombre de la herramienta, argumentos, identidad del usuario y el cliente MCP utilizado. Vea Registrar las llamadas a herramientas en Audit Trail para más información.
Datadog también emite dos métricas estándar que puede usar para monitorear la actividad del Servidor MCP de Datadog:
datadog.mcp.session.starts: Emitido en cada inicialización de sesión.datadog.mcp.tool.usage: Una métrica de distribución emitida en cada llamada a la herramienta.
Ambas métricas están etiquetadas con atributos como user_id, user_email, client (el nombre del cliente MCP, como claude o cursor), y tool_name.
Debido a que datadog.mcp.tool.usage es una métrica de distribución, use count (no sum) con .as_count() para obtener el número de llamadas a la herramienta. Por ejemplo, para consultar el número total de llamadas a la herramienta agrupadas por correo electrónico de usuario:
count:datadog.mcp.tool.usage{*} by {user_email}.as_count()
Vea Herramientas del Servidor MCP de Datadog para una referencia completa de las herramientas disponibles organizadas por conjunto de herramientas, con ejemplos de solicitudes. Para habilitar conjuntos de herramientas específicos, vea Configurar el Servidor MCP de Datadog para instrucciones.
Eficiencia del contexto
El Servidor MCP de Datadog está optimizado para proporcionar respuestas de manera que los agentes de IA obtengan contexto relevante sin ser sobrecargados con información innecesaria. Por ejemplo:
- Las respuestas se truncan según la longitud estimada de las respuestas que cada herramienta proporciona. Las herramientas responden a los agentes de IA con instrucciones sobre cómo solicitar más información si la respuesta se trunca.
- La mayoría de las herramientas tienen un parámetro
max_tokens que permite a los agentes de IA solicitar menos o más información.
Puede ver información sobre las llamadas realizadas por las herramientas del Servidor MCP de Datadog en el Audit Trail de Datadog. Busque o filtre por el nombre del evento MCP Server.
Comentarios
El Servidor MCP de Datadog está en un desarrollo significativo. Utilice este formulario de retroalimentación para compartir cualquier comentario, caso de uso o problemas encontrados con sus indicaciones y consultas.
Lectura adicional
Más enlaces, artículos y documentación útiles:
