想定読者 はじめに 自動テスト基盤構築 使用したツール 具体的な取り組みの流れ 保守対象となるテストの例 自動テストを実際に運用してわかったこと 保守・拡張へのAI活用 自動テストでのAIを活用した実例 取り組みのまとめ 想定読者 本記事は、以下のような…

はじめに 今年もシルバースポンサーとして参加 スクラムフェス金沢のコンセプト ブースでの交流 印象に残ったセッション Keynote OST 今回の学び おわりに はじめに こんにちは。DMM.com 技術広報です。 この記事では、2026年6月に開催されたアジャイル・ス…

はじめに まずは会場の熱気から South of Marketを歩いて感じた危機感 Keynoteレポート：Code? or Design? 「Use AI」から「With AI」へ With AI時代の「ものづくり」を語った3つのセッション ① Figmaの「PM OS」：雑務を減らし、判断に集中する ② キャンバ…

はじめに JSAI2026 とは 参加レポート スポンサーブース インダストリアルセッション 聴講セッション 商品説明文を対象としたECRTMとLLMによる反復的トピック洗練に関する一考察 主流意見の分離と有益な少数派意見の顕化によるニュースコメントランキングの…

はじめに イベントについて 結局、何を AI に任せるのか 提供する側と使う側が、別々の入り口から同じ方を向いていた いちばん刺さったのは「業務を評価している」という一言だった（NRI） 大規模 AI プロダクト運用で重要になるのは評価とコスト設計（Canva…

はじめに DMM.go について 当日の様子 Team A: 各プロダクトのバックエンドの悩みや特殊な実装 Team B: エラーログの出し方と監視体制 Team C: トランザクションの実装どうしてる？ Team D: Goの標準パッケージをながめる 次回予告 さいごに はじめに こんに…

はじめに 背景 提案手法 1. 候補生成 2. 特徴量設計 3. Reranking モデル 4. 推論処理の高速化 4-a. 分散ワーカーによるスケールアウト 4-b. 計算経路の見直し 効果検証 オフライン評価 A/B テスト 表示位置別 CVR 分析 補足: i2i レコメンドへの適用 おわり…

はじめに みなさんこんにちは！ デジタルコンテンツ開発本部 動画配信開発部 リニューアルグループの 大島 です。 この度、今年 4/22 ~ 4/24 (PDT) に米ラスベガスで開催された Google Cloud Next 2026 に参加してきました。 全3日で開催されたこのカンファ…

はじめに みなさま、はじめまして。プラットフォーム開発本部 第二開発部 購入グループ 購入改善推進チーム のKanonと申します。 突然ですが、DMMには カンファレンス支援制度があることをご存知でしょうか？ カンファレンス支援制度は、カンファレンスへの…

はじめに 導入の経緯 AI-Turtle を使ってみた流れ AI-Turtle利用の効果 静的実装の初動を大幅に短縮できる Turtle コンポーネントの構成設計負荷を軽減できる Storybook 生成による確認コストを削減できる Figma との整合確認を効率化できる AI-Turtle利用の…

はじめに 本イベントについて 当日のプログラム それぞれのPdMが語ったプロダクトの読み解き方 さいごに 次回開催も企画中 はじめに こんにちは。 DMM.comのPM横断組織アルファ室でプロダクトマネージャーをしている渡邊です。 「優れたプロダクトは、なぜ”…

はじめに 登壇内容 bytedance/sonicで実現する30ms広告配信の裏側 主な内容 【学生セッション】DMMのインターンでGo言語はじめてみた 主な内容 懇親会 まとめ 次回予告 終わりに はじめに こんにちは！ DMM.go 運営の國分竜二(@_ryuji_cre8ive)です。 普段は…