Excel管理を卒業！　販売管理を自社仕様でラクに自動化 クラウド型の販売管理システム。見積もり・受注・発注・請求・売上管理までを一元化し、複雑な計算や請求処理、計上処理を自動化することで、手間やミスを削減する。ノンプログラミングで自社業務に合わせて柔軟にカスタマイズでき、販売管理だけでなく顧客管理や案件管理などの業務にも対応する。アシストAIが業務内容に応じたデータベース構成を提案・自動構築し、システム導入もスムーズに進められる。2026年3月現在、10万社以上が契約している。

AIが生成したコンテンツに目印を埋め込んで区別できるようにする「ウォーターマーク」が注目されており、OpenAIが試験的に導入したりAnthropicが導入を発表したりしています。画像と違ってデータを隠すためのピクセルがないテキストにはどのようにウォーターマークを入れるのかという仕組みについて、人間とAIの関係性について調査・研究するNOPEが解説しています。 How AI text watermarking works: a visual guide https://declaude.org/watermarking/ AI企業のAnthropicが、AIチャットボット「Claude」が生成した文章に「人間の目には見えない透かし」を埋め込む方針を2026年8月11日に発表しています。2026年8月2日以降にEUでリリースされる新しいClaudeモデルではリリース時点から透かしを付与する機

写真の選別やRAW現像、部分的な色補正からJPEGへの書き出しまでをまとめて行え、被写体を自動選択するAIマスクやAIノイズ除去もPC内で処理できる無料でオープンソースの写真ワークフローアプリ「darktable」が公開されています。 darktable https://www.darktable.org/ darktable-org/darktable: darktable is an open source photography workflow application and raw developer https://github.com/darktable-org/darktable ◆darktableの利用方法 まずは「ライトテーブル」と呼ばれる画像一覧モードに画像を登録します。「インポート」内の「ライブラリに追加」をクリック。 画像が保存されているフォルダーを選択し、登録

熊本地震の発生直後、AIを活用し、被災者どうしが生活情報をリアルタイムで共有するサイトが生まれ、好評を呼んでいる。子供が遊べる公園、爬虫（はちゅう）類のペットフードの売り場──行政では担えないニッチな内容を共有できることも強みで、すでに16万人以上がサイトに足を運んだ。「情報」が欠かせぬ一つのライフラインとなる中、被災者主導で悩みや提案を共有できるこの仕組みは、災害時の新たなモデルケースといえる。 サイトを立ち上げたのはWebマーケティング会社代表の加悦美里さん（38）。御船町の自宅で揺れを感じた直後、近所のスーパーなどを巡って十分な買い物ができなかった。その後身を寄せた避難所でSNSを開くと「ミルクが底をつくが買えない」「ガソリンが入れられない」という切実な投稿と、返信欄で「ここで買えた」と教え合うやりとりを目にした。 ただSNSは情報の更新にタイムラグが生じやすく、投稿も乱立しやすい。

Anthropicが、AIモデル Claudeが生成する文章に電子透かしを導入する計画を明らかにしました。

こんにちは！2020年までハロー！プロジェクト Juice=Juiceで活動をし、卒業以降はソロで音楽活動をしております。 宮本佳林です！はじめましての方もこの記事にはいらっしゃるかな、、？先日、 AIで配信システムを作ったものを自分の勉強のためにAIと一緒にブログを書いたところ、かなり反響があり嬉しい気持ちとびっくりした気持ちで感情の整理が追いつきません元々知識あったのでは？などなどSNSで色々な意見を見たので、、この記事ではどのようにしてただのアイドル宮本佳林がバイブコーディング（AIに自然言語で指示してコードを書いてもらう開発手法のことです）出来るようになったのか？を語りたいと思います。大前提アイドルはずるいです。自覚あり。コツコツと勉強を積まれている方にとって、羨ましいことの連続でブログが構成されていきます。たくさんのIT超有名人の方々の手助けがあったこと、本当に感謝の気持ちでいっ

HANAKIN配信システムの技術構成2026年7月31日、5thシングル「HANAKIN／シャニカマー」の発売週に、10時間のYouTube生配信をやりました。企画は「みんなと協力して家にあるものでMV再現配信」。視聴者がCDを買ってハッシュタグで投稿するたびに、メイク・衣装・編集アプリが解禁されていく参加型の配信です。配信アーカイブはこちらこの記事は、その配信を支えたシステムの技術的な中身を書き残したものです。企画そのものや、コードが書けない私がどうやって作ったのかについては、本編に書いています。▶ 本編：コードが書けないアイドルが、AIと一緒に10時間配信のシステムを全部作った話https://ameblo.jp/miyamotokarin-official/entry-12974432505.html宮本佳林『アイドルがAIと配信のシステムを全部作った話』コードが書けないアイドルが、

AIのモデルを追っていると、価格と性能の地図が毎週のように書き換わります。 少し前まで、ClaudeのFable 5はすごいと言われていた。そこへ、Fable 5に近い性能を半額で出すOpus 5が登場した。Kimi K3やGLM系は、評価項目によってはさらに安く、Grokもコストパフォーマンスがいい。 僕も「用途ごとに一番いいモデルを選ぶ」つもりで、いろいろ触っていました。 そこへ今回のニュースです。 OpenAIがGPT-5.6 LunaのAPI価格を80%下げました。入力は100万トークンあたり1ドルから0.20ドルへ。出力は6ドルから1.20ドルへ下がっています。 先に僕の結論を書きます。 僕の仕事では、ほとんどの作業をLuna Highで始めていいのではないかと思っています。 ここでいうLuna Highは、GPT-5.6 Lunaを高い推論設定で使う状態のことです。Opus 5

本屋ルヌガンガ @lunugangabooks 良い子でいれば幸せになれると信じていた。大人はみんな、言うことを素直に聞いて、反抗なんてしなくて、一生懸命で、真面目な子を「良い子だね」と褒めるじゃないか。良い子は絶対的な正義だったじゃないか。 ー『良い子でいたら幸せになれるんじゃなかったのかよ』（白瀬世奈） pic.x.com/GFBy4SPHB6 2026-07-16 16:04:56

Developers Summit 2026 Summer・IT Strategy Summit 2026での発表資料です。 https://event.shoeisha.jp/devsumi/20260716

第一部：誤解をほどく（定義と前提）FIREはゴールではなく、次のステップへのスタートラインだったFIREという言葉が広まるにつれて、多くの誤解も一緒に広まったように感じている。その最たるものが、「FIRE＝上がり」「FIRE＝もう何もしなくていい状態」という理解だ。だが、これは現実とはかなり違う。 FIRE（Financial Independence, Retire Early）とは、「働かなくても生きていける状態になること」であって、「もう何も考えなくていい状態になること」ではない。むしろ逆だ。FIREは人生が一段落する瞬間ではなく、人生が本格的に始まる瞬間に近い。 資本主義の中で、Financial Independence、つまり、経済的自立である「お金のために働かなくてもいい」という条件をクリアしただけであり、それ以上でも、それ以下でもない。ここを勘違いすると、FIRE後に多くの

日本時間の2026年7月17日、ローカルAI実行アプリ「LM Studio」の開発チームがAIエージェントアプリ「LM Studio Bionic」をリリースしました。LM Studio BionicではAIモデルをローカルで実行してコーディングや文書作成などの作業を任せることができます。 LM Studio Bionic - Agent for Open Models https://lmstudio.ai/ Introducing LM Studio Bionic: the AI agent for open models | LM Studio Blog | LM Studio https://lmstudio.ai/blog/introducing-lm-studio-bionic LM Studio BionicはPC内のファイルにアクセスしてコーディング作業を実行することができ

Canvasはノートをワークスペースに変え、 直線的なドキュメントの枠を超えます。 ホワイトボードは昔ながらの視覚化デバイスであり、Canvasは、Obsidianにおける無限のホワイトボードツールとして機能します。 これを使えば、ノート、画像、PDF、テキストカードを自由に動かすことができます。 これによって、アイデアを空間的に配置して、比較したり、概要をまとめたり、計画を立てたりすることが可能です。 私は記事のアイデアをブレインストーミングするためにCanvasを使用しています。 私の1つのやり方は、片側に「問題」を置き、もう片側に「効果がないよくある解決策」を置き、その間に「代替となり得る解決策」を浮かべておくというものです。要素をあちこち動かすことで、アウトラインを作成するよりも多くのアイデアが見えてくることがよくあります。 しかし、Canvasの用途をブレインストーミングだけに限

はじめに 前回、AIにGitHubリポジトリを認識させるなら「階層構造＋index.md」と「Obsidian形式」どっちが速くて安くて正確か という記事を書きました。結論はシンプルで、**「構造はディレクトリ、意味はタグ、両取りが最強」**でした。 この記事は、その続編です。「1つのリポジトリをAIに読ませる」という話を、**「会社全体の知識をAIに配れる形にする」**というスケールに引き上げます。キーワードは3つです。 OKF（Open Knowledge Format） — 2026年6月にGoogle Cloudが発表した、組織知を「AIが読めるファイル」として梱包するオープン仕様 RAG — その知識を「検索して引っ張る」パイプライン Corporate OS（会社のOS） — 両者を土台に、社内のあらゆるAIエージェントが同じ知識を参照できる状態 結論から書きます。 OKFは「

Kouya ｜ AI×SNSマーケ自動化コンサルタント @kouya_sns01 @masaki_aihack このスレッドの核心は「AIの使い方」ではなく「人間の役割の再定義」にあると思います。多くの人がAIに「0から60点の叩き台を作らせる」ことを推奨していますが、本当に価値があるのは「頭の中に既に像（イメージ）がある人」がAIを活用して、その像を検証・洗練していく場面です。像がまだない人がAIに叩き台を任せ続けると、結局「像を育てる力」が育たないままになってしまう。この視点は、AIを「便利ツール」として消費するのではなく、「思考を拡張するパートナー」としてどう付き合うかを真剣に考えさせる、非常に示唆に富んだ内容だと思います。 2026-07-06 04:18:43

iPhoneにはFirefoxやChromeなどのサードパーティー製ウェブブラウザをインストールできますが、App Storeで配布されているすべてのブラウザはWebKitをベースにしたもので、iPhone版FirefoxにはFirefox用拡張機能をインストールすることができません。「Reynard」はFirefoxと同じGeckoをベースに開発されているiOS向けブラウザで、Firefox用の拡張機能をインストールして実行することもできます。ReynardはApp Storeでは配布されておらずインストール手順が特殊なので、手順を詳しくまとめてみました。 GitHub - minh-ton/reynard-browser: An experimental Gecko-based web browser for iOS 13+. · GitHub https://github.com/m

1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、Baiduの研究チームが開発した、数十ページのPDFなど長文を一括処理できるエンドツーエンドのOCRモデル「Unlimited OCR」を取り上げます。このモデルはMITライセンスで公開されており、商用利用も可能です。 ▲人間が本を書き写す際のワーキングメモリを模したUnlimited OCRの構成図 大規模言語モデル（LLM）をデコーダーに採用したOCRモデルが注目を集めています。LLMをデコーダーとして用いることで、言語の文脈知識を推論に活かせるため、認識精度が向上するというメリットがありますが、その一方で、出力するテキストが長くなるほど「KVキャッシュ」（過去の計算結果のメモリ保持）が累積し、メモリ消

はじめに 生成AIをヘビーに使い倒す開発者や学習者にとって、最大の敵は「APIクオータ（利用制限）の枯渇」ではないでしょうか。 私はAIアシスタント「Antigravity（Gemini）」の優秀な対話UI（特に出力に対してピンポイントでコメントできる機能）が大好きで、思考整理やブログの下書きに使い込んでいました。 しかし、過去の学びやプロフィールなどの「前提情報」をObsidianにストックし、それを裏でAIに読み込ませて対話しようとすると、一瞬でクオータ制限に達してしまうという問題に直面しました。 この問題を解決するため、クラウドAIとローカルLLMを「MCP（Model Context Protocol）」で接続し、「1つの画面で完結させながら、クオータ消費を極限まで削る」ハイブリッド環境を構築しました。その設定手順と効果を共有します。 1. モチベーション：大好きなAntigrav

Cloudflare Agentsで、自分をマイクロマネジメントしてくれるAIエージェント「Kuro」を作っている。 朝、ぼんやりしたまま一日が始まることがよくある。 やることはある。やった方がいいことも分かっている。Obsidianのdaily notesにタスクも書いてある。 それなのに、朝の時点でちゃんと今日やることを決めないまま、なんとなく目についたタスクから始めてしまう。 あるいは、ぐだぐだしているうちに午前中が溶ける。 決めても忘れる。途中で脱線する。やりたくないことは先延ばしする。 自分が嫌になってしまう。 なので、自分には「優しい秘書」よりも、多少うるさくても毎日やることを確認してくれるマイクロマネージャーが必要なのでは？ そう思って作ったのがKuroだ。 KuroはObsidianのdaily notesを読み、最近の会話や未完了タスクを見ながら、今日やることを一緒に決め