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はじめに 私は普段コードを書く仕事をしていません。IT系の業務に携わっていますが、いわゆる「開発者」ではない立場です。そんな私ですが、GitHub Copilot を日常的に使っています。ブログの執筆や資料の整理など、コードを書かない作業でも Copilot には随分お世話になっています。GitHub Copilotの概念整理については別記事（【GitHub Copilot】触って2か月、非開発者の私が理解できたこと）でまとめていますので、よければそちらもご覧ください。 業務では M365 Copilot（Microsoft 365 Copilot）を使う機会が多いです。使っていてしばらくして気づいたのですが、GitHub Copilot で身についた「AIとの付き合い方」が、M365 Copilot でもそのまま活きていると思いました。ツールはまったく違うのに、根っこの考え方は同じだった

はじめに 普段、Teamsでチームメンバーとやり取りをしていると、チャットの中に色々な情報が散在していきます。「あのタスク完了したよ」「こういう学びがあった」「あの件は解決済み」——こうした断片的な情報が流れていってしまうのは、なんだかもったいないですよね。 「じゃあExcelで管理しよう」という話は何度か出たのですが、結局のところ人がチャットを読んで→人がExcelを更新するという運用になりがちで、続かないんですよね。Plannerもまだ人が更新する部分が多く、同じ結果でした。 そこで、M365 Copilotを使ってTeamsチャットをしているだけで案件のステータス管理ができないか試した結果比較的簡単にうまくいったのでご紹介します。