はじめに こんにちは、タイミーのプラットフォームエンジニアリングチームに所属している徳富(@yannKazu1)です。 この記事では、スキマバイトサービス「タイミー」のバックエンド（Rails API）に Datadog Test Impact Analysis（TIA） を導入し、PRごとのCIフィードバックを大幅に高速化した取り組みについて紹介します。 なお、バックエンドはRailsアプリケーションなので、テストフレームワークは RSpec を前提として話を進めます。 サービスが成長してプロダクトの機能が増えてくると、テストも当然増えていきますよね。開発者が増えればPRの数も増え、CIの待ち時間がボトルネックになってくるのも、割とあるあるな課題だと思います。同じような悩みを抱えているチームの参考になれば嬉しいです。 背景：膨れ上がるテストとの戦い タイミーのバックエンドはモジュラーモノ

If your Rails model specs take 6 minutes in parallel and your full RSpec suite runs 20 minutes on a fresh laptop, the bottleneck is not the tests. It is the framework conventions around them. Profiling the factory bottleneck with TestProf revealed that 95% of test time in a Rails monolith with 14,473 RSpec examples went to factory creation. Applying specification-based testing at scale introduced

CIが8分を超えていました。1日に10回pushすれば、待ち時間だけで80分になります。開発のテンポが悪くなるし、プルリクエスト（PR）のフィードバックループも遅れます。 結果から書くと、CI実行時間を8m08s → 3m37sまで短縮できました。55%の削減です。しかも最初のPRではプロダクションコードの変更は一切なく、CI設定とDB設定だけで47%削減しています。 この改善はRailsアプリのCI（GitHub Actions、matrix 5分割、MySQL使用）で行ったもので、似た構成のプロジェクトならそのまま適用できる部分が多いはずです。この記事では、インフラ層の最適化（第1弾）とアプリ層の最適化（第2弾）の2段階に分けて、やったことを順に書いていきます。 改善の全体像 — なぜインフラ層から着手したか 改善前のCI構成 対象はRailsアプリのCIで、GitHub Action