「他人に期待するとギャップがあった時に勝手に裏切られた気持ちになるので期待しない」というスタンスをたまに聞く。実は自分もそのスタンスを取っていた時期がある。 今は少し考えが変わって、"相手に明確に期待を伝えること" と "相手がそのとおりに動くと期待すること" は分けて考えるほうがいいと思っている。このあたりの話を雑に書いてみることにする。 「相手に期待しない」というスタンスは、楽なようであんまり楽じゃない。たとえば夫婦生活でもそう。「期待しない」ってのは合理的で聞こえはいいが、よほど心の弾力を失っていないかぎりは結局だんだんと不満がたまってイライラしてくる。「俺、正直感情がなくて全てが滑稽に思える」を地でいけるくらいの人じゃないと厳しいと思う。 「相手にこうしてほしい」という期待を明確に伝えられるスキルは身につけたほうがいい。内容、タイミング、伝え方などスキルとして磨けるところは色々ある

対象読者: セキュリティ入門者、Webアプリ開発者 前提知識は本を読んで進めていく上では特になくても大丈夫だと思いますが、 以下の知識があればスムーズに進めていけると思います。 Linuxコマンド VM環境 openvpn (余談)私の前提知識 Linux知識：raspberry pi 4でファイルサーバーやhttpsのwebサーバーを立てたことがある VM環境：Hyper-VやVirutalBoxで仮想環境を作ったことがある openvpn: raspberry pi 4で使えるようにしたことがある 学んだことの概要 なぜハッキングを学ぶのか 攻撃者の視点を知り、そもそもセキュリティとはどういうものかを知る セキュリティを構築する上で気を付ける方向性に気が付ける 7日間の学習の流れ Day1: 環境構築(Kali Linuxの仮想環境、tryhackmeチュートリアル) Day2: マシ

前書き 黒魔術のざっくり概要 黒魔術をどうやって使うか 黒魔術の副作用 黒魔術に対する防衛術 ～Defence Against the Go's dark Arts～ インターフェース適合アサーション 標準的な構文 動作メカニズム 主な用途 実装例 配列長アサーション 標準的な構文 動作メカニズム 主な用途 実装例 定数演算と型定義によるアサーション 標準的な構文 動作メカニズム 主な用途 実装例 マップキー重複アサーション 標準的な構文 動作メカニズム 主な用途 実装例 リンカエラーアサーション 標準的な構文 動作メカニズム import "C" の副作用 コンパイラの定数評価とデッドコード除去 (DCE) リンカのシンボル解決 主な用途 実装例 まとめ 前書き ソフトウェアエンジニアリングの世界では、一見すると動作原理が不可解でありながら、言語仕様の巧みな（あるいは強引な）解釈によって

はじめに Genspark が新たに発表した「AI Slides」エージェントは、スライドのトピックを入力するだけで、関連情報のリサーチから構成案の作成、さらにはデザインまでを自動で行ってくれる画期的なツールです。 発表直後から AI 界隈やビジネスシーンで注目を集めており、「これは試してみるしかない！」と感じ、早速その実力を検証してみました。本記事では、実際に使ってみた体験をもとに、その機能や可能性、そして現時点での課題についてレポートします。 Genspark AI Slides とは？ Genspark AI Slides は、一言でいうと「モダンプロフェッショナル向けの全自動スライド作成ツール」です。使った感じだと、センシティブな情報を使わなくて済むスライド作成は、もう全部任せて良いのでは、というレベルになってきています。 主な特徴は以下の通りです。 トピック入力だけで完結: スラ

AWS Toolkit for VS Codeとローカルマシン上でAWSをエミュレートするLocalStackが統合可能に。ローカルでAWS Lambdaの開発やテストが容易に Amazon Web Services（以下、AWS）は、Visual Studio Code（VS Code）の拡張機能として提供しているAWS Toolkit for VS Codeに、AWSのさまざまなサービスをローカルマシン上でエミュレートする「LocalStack」を統合する機能の追加を明らかにしました。 これによりローカルマシン上でAWSのサーバレスコンピューティング基盤であるAWS Lambdaに対応したアプリケーションの開発やテスト、デバッグなどがこれまで以上に容易になることが期待されます。 Serverless devs, your local testing workflow just got

Authored by: Aliyan Ishfaq Coding agents are great at writing code that uses popular libraries on which LLMs have been heavily trained on. But point them to a custom library, a new version of a library, an internal API, or a niche framework – and they’re not so great. That’s a problem for teams working with domain specific libraries or enterprise code. As developers of libraries (LangGraph, LangCh

Published: September 23, 2025 We're launching today a public preview for the new Chrome DevTools Model Context Protocol (MCP) server, bringing the power of Chrome DevTools to AI coding assistants. Coding agents face a fundamental problem: they are not able to see what the code they generate actually does when it runs in the browser. They're effectively programming with a blindfold on. The Chrome D

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