Treat the table as a starting point rather than a prescription. Begin at 50%, look at the actual wall-clock time on your suite, and raise the value in steps until the run stops getting faster or the tests start going flaky. There is no single correct number, because it depends on your core count, how heavy your tests are, and how much memory each browser instance eats. That last point is also the

newmoではフロントエンドとバックエンドの通信をGraphQLで行っています。GraphQLのスキーマは、フロントエンドとバックエンドが合意した唯一の正しい定義、いわば「正となる単一の情報源(Single Source of Truth)」です。このスキーマを正として、開発と自動テストの両方をここから組み立てたい。その基盤として@newmo/graphql-fake-serverを自作してOSSとして公開しています。 このライブラリは、スキーマを正としたまま、2つの使い方を1つのサーバで両立します。1つはスキーマに@example* directiveを書くだけで値が返るDeclarative Fake、もう1つはHTTP経由で動的にレスポンスを登録できるDynamic Fakeです。どちらの値もスキーマから派生するため、スキーマと矛盾するFakeは作れません。newmo-appではこの

I get what the author is going for here, but I don't totally agree with them. I think the easiest and cleanest approach is to move the list of users out of set up and into the test (as the author recommends), but personally I would keep the loops and reorganize the code a bit to make it easier to read, so kind of like a DRY DAMP approach? pseudo code: def register_list_of_users(user_list): to_retu

Vitest 4.1 is out! ​March 12, 2026 The next Vitest minor is here ​Today, we are thrilled to announce Vitest 4.1 packed with new exciting features! Quick links: DocsTranslations: 简体中文GitHub ChangelogIf you've not used Vitest before, we suggest reading the Getting Started and Features guides first. We extend our gratitude to the over 713 contributors to Vitest Core and to the maintainers and contrib

I was in charge of scaling Dropbox for a while, from roughly 4,000 to 40,000,000 users. For most of that time we had one to three people working on the backend. Here are some suggestions on scaling, particularly in a resource-constrained, fast-growing environment that can't always afford to do things "the right way" (i.e., any real-world engineering project ;-). If people find this useful, I'll tr

If you’ve been testing anything front-end related in the past 10 years, you’ve likely used JSDOM. In itself, JSDOM is not an environment or runtime. It’s a polyfill library, containing implementations for a bunch of WHATWG standards, like HTML and DOM, for Node.js. Why Node.js? Well, because the library’s goal is to execute browser-oriented code without paying the cost of spawning the actual brows

はじめにlink 最近DBありのテストを記述していた際に、実はvitestではbeforeEachは必要ないのではないか、という考えに至ったのでその理由と設計についてまとめてみる。 下記のリポジトリで実験する https://github.com/koh110/vitest-beforeeach テストでbeforeEachが欲しくなるシーンlink テストを記述する際にbeforeEachが欲しくなるシーンは主に以下の2点ではないかと考えている。 mockの設定/reset seedsの投入 このうち、前者mockの設定/resetはbeforeEachではなくbeforeAll or すべての個別テストごとに設定すべきなのではと考えている。 これは自分がテスト単体での移植性を重視している（テスト単体をコピペしてもなるべくそのまま動かせる）ので、beforeEachでやってしまうとあるテ

本連載について はじめまして！ サイボウズ フロントエンドエキスパートチームのnus3です。 本連載では、Webフロントエンドに関してもう一歩踏み込んだ知識について、サイボウズフロントエンドエキスパートチームのメンバーによって不定期で解説記事を掲載しています。 本記事では、モダンフロントエンドにおけるテストについて、その種類や導入方法などを紹介します[1]。 モダンフロントエンドでのテスト ここ数年のWebフロントエンドでは次のように、さまざまな変化がありました。 ReactやVue.jsといった宣言的UIを採用したライブラリの普及 TypeScript中心としたエコシステムの発展 ES Modulesの採用の広がり ViteやSWC、RspackやTurbopackなどの新しいビルドツールの登場 この変化に合わせて、Webフロントエンドを対象にしたテストのツールや手法も増えてきました。

.NET Conf 2025 の興味のあるセッ ションを復習した / dotnet conf 2025 quick recap for backend engineer

はじめに 株式会社ナレッジワーク Engineering Division のわだまる（@wadackel）です。 ナレッジワークの Web フロントエンド開発では、Storybook を活用したコンポーネント開発を行っています。そして、昨年末により良いコンポーネント開発の基盤整備を進めるべく @storybook/test-runner（以降 Storybook Test ruuner）を導入しました。導入目的としては主に、各 Story に対するスモークテスト、play 関数を活用したコンポーネントテストを行うことです。 さらに、ナレッジワークでは前述した通常のコンポーネントテストに加えて、reg-suit と storycap を利用した Visual Regression Testing（以降 VRT）を行っています。 これまでは Storybook を活用したテストは VRT の

過去のテストの実行時間を利用してテストの sharding を効率化する Tenbin というツールを作りました。 この記事では Tenbin が解決する課題と内部実装の詳細について解説します。ツールの使い方などは、リポジトリの README をぜひ読んでもらえればと思います。 Tenbin が解決する課題 テストの実行時間を削減するために、CI などではテストを sharding (分割) して実行することがあると思います。フロントエンドでよく使われる Jest、Vitest、Playwright などのツールでは、実際に sharding の機能を提供しています。 確かに sharding はテストの実行時間を削減できるのですが、分割のアルゴリズムがいまいちで shard 毎の実行時間に大きく差が出てしまった経験はないでしょうか？[1]Tenbin は、この問題を過去のテストの実行時間

Introduction From the beginning of the project, Go was designed with tools in mind. Those tools include some of the most iconic pieces of Go technology such as the documentation presentation tool godoc, the code formatting tool gofmt, and the API rewriter gofix. Perhaps most important of all is the go command, the program that automatically installs, builds, and tests Go programs using nothing mor

数日前の退勤間際、１つ機能を実装してPull Requestを作って満足した気持ちで退勤しようとしていた。しかし作ったPRを見るとCIのテストが失敗している。どうやら失敗しているユニットテストがあるらしい。テストの結果を覗くと心当たりのない日付に関係するテストが失敗している……。月末だったら閏年の関係とか、そういうことも考えられるがまだ月末ではない。おかしいな、と思いつつ、明日に再実行したら成功するかも知れないし、ひとまず忘れて退勤した。 翌日、出社すると他のブランチでも漏れなくCIのユニットテストが失敗していることがわかった。これではリリースもできないので、ちゃんと調べて修正することにした。失敗しているテストを見るとタイムゾーンがUTC-3の場合のテストをしているようだった。指定されているロケールは America/Sao_Paulo サンパウロ、ブラジルの都市だ。 最初に思いついたのは