Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに OpenAIによるChatGPTの公開から、早くも3年以上の月日が経ちました。 企業における生成AI活用は、2023〜2024年の試験導入のフェーズを経て、2025〜2026年にかけて、本格的な業務適用のフェーズへと移りつつあります。 特に2025年末のコーディングエージェントの台頭をはじめとするAIエージェントの性能が大きく向上し、個々人の業務効率化だけでなく、業務プロセスや組織全体を対象としたAI活用の検討が急速に進んでいます。 連日のように新しいモデルやツール、活用事例に関するニュースが飛び交い、生成AI市場はますます盛

キリンホールディングス株式会社（社長 COO 南方健志、以下、キリン）と株式会社三菱総合研究所（代表取締役 社長執行役員 籔田健二、以下、MRI）は、AIを活用し、企業経営に影響を及ぼす外部環境変化を迅速かつ多面的に把握するAIインテリジェンス※1「FLYING BUTTERFLY」（以下、「FLYING BUTTERFLY」）を共同で開発、2026年７月に稼働させます。 キリンは、「FLYING BUTTERFLY」による外部情報の収集・整理・分析と社内情報をあわせることで、事業・経営への影響を先読みするインテリジェンス機能を高めます。事業に対する影響の具体化やシナリオ分析を進めることで、不確実性の高い事業環境に対応した経営判断の実現を目指します。 ※1 企業を取り巻く外部環境情報と社内情報を連結・分析し、経営や事業に及ぼし得る影響を早期に把握することで、経営判断に資する取り組み。 1．

【住友生命デジタル共創プロジェクト】 住友生命とサントリー、「歩く＋特茶 健康増進サポート！」 キャンペーンを今年も実施 ～前回参加者の約78％が健康意識向上を実感～ 住友生命保険相互会社（取締役 代表執行役社長 高田 幸徳、以下「住友生命」）とサントリービバレッジ＆フード株式会社（代表取締役社長 木村 穣介、以下「サントリー」）は、2026年7月に、住友生命のVitality健康プログラムと「伊右衛門 特茶」（特定保健用食品、以下「特茶」※1）を組み合わせた「歩く＋特茶 健康増進サポート！」キャンペーンを実施します。 本キャンペーンは、Vitality会員を対象に、健康意識などに関するアンケート回答や運動目標の達成に応じて「特茶」の無料引換え券を提供し、日常生活の中で健康行動を続ける機会を提供する取組みです。 前回キャンペーンでは、終了時アンケートに回答した55,025名のうち、約78％

まえがき オントロジーの話題が盛り上がってきているので、そういえばIoTプラットフォームをやっていたときに書いた記事があったなとチャッピーと対話していたら、ほぼ完成品のブログ記事をまるっと全部書いてくれたので、納得して満足しちゃったんですよね。さすがにこれをそのまま自分のブログとして載せる気にはならなくて、SNSに放流*1だけしていたのですが、あらためて自分の中でのオントロジーの位置付けを整理しておきたくなり、記事としてまとめなおすことにしました。 入口はIoTの経験から この話の入口は、IoTのデータ処理について6年前に書いた記事です。センサーから上がってくる値を、データの形を決めるシンタックス、値の意味を細かく決めるセマンティクス、履歴や外部データと結び付けて価値を見いだすコンテキストの三層として整理しました。 d.nekoruri.jp 先日この記事を「単位を揃えよう、意味を合わせよ

AIによっていずれ消える職種とも言われた、「営業職」。ところが直近、正反対の現象が起こっていることをご存じだろうか。営業に伴走するAIサービスが次々と生まれ、短期間で腕利きのセールスパーソンを育成する環境が整い始めたのだ。これを受けて、富士通のように大幅な人員増を図り、組織強化に動く企業も現れている。AIの進化が、営業職の存在価値をかえって高めている事実は、運命のいたずらなのかもしれない。 この記事は有料会員限定です申込は簡単3分！ お申し込み 会員の方はこちら

AIに会社の地図を持たせたら、3年目社員のように働き始めた 〜精度とトークン効率を上げるオントロジーの実践〜 AI に仕事を頼むと、まず会社のことを説明する仕事が発生する。この困りごとは世界共通のようで、Y Combinator は「Company Brain」というカテゴリを立て、世界のすべての会社が必要とするようになる、と言っています。AI 活用のブロッカーは、もうモデルの性能ではなく、社内に散らばったままのドメイン知識。最近よく見かける「オントロジー」は、この潮流の言葉です。 先日、AI アシスタントに「hecate まわりの最近の動きをまとめておいて」と頼みました。hecate は Ubie 社内のあるシステムのコードネームですが、返ってきたのは、それが何かを知らないまま書かれた、もっともらしい推測の要約でした。AI は一般的な概念には博識なのに、社内のことになると新入社員以下で、

OpenAIのサム・アルトマンCEOが2026年2月20日にThe Indian Expressの対談番組に出演し、AIに関する1時間にわたるインタビューに応じました。番組の中でアルトマンCEOはAIのエネルギー問題や宇宙データセンターについて語っています。 ‘Humans use lot of energy too’: OpenAI’s Sam Altman on resources consumed by AI, data centres | Technology News - The Indian Express https://indianexpress.com/article/technology/artificial-intelligence/ai-energy-water-usage-sam-altman-openai-express-adda-10546154/?ref=a

Microsoft 365 CopilotはMicrosoft 365のためのCopilot なにを当たり前のことを言っているのか？と思われるかもしれませんが、Microsoft 365 Copilotは、ChatGPTやGeminiの単純な競合製品ではありません。 Microsoft 365 上での日常業務を円滑にするためのCopilotなのです。 Microsoft 365 活用できていますか？ Microsoft 365を活用することが大前提です。 Microsoft 365を正しく使えていないのに、「Microsoft 365 Copilotは使えねえ」というのは、ゴミ屋敷でルンバを動かして「掃除機なのにろくに掃除もできないのかよ」というのと同義です。 私の考える 「Microsoft 365 の最低限の使いこなし」 を紹介します。 Microsoft 365 Copilotが得意

2025年、AI技術は進展したものの、企業の実運用は依然として本格化しなかった。AI insideの渡久地択氏は、その背景にあった「時間」と「責任」の問題が解消されることで、2026年は「業務完遂AI」の年になると予測する。 AI-OCR「DX Suite」などを手掛けるAI insideは、1月15日、2026年のAIトレンド予測に関する説明会を開催。同社の代表取締役社長 CEOである渡久地氏は、AIのトレンドは「何ができるか」から「運用できるか」にシフトしていくと強調した。 まず渡久地氏は、「AIエージェント元年」と呼ばれた2025年を振り返った。チャットボットからエージェントに進化し、ツール連携やワークフロー化が普及して、AIに業務を「任せられる」という期待が先行した。ただ、実運用は本格化せず、「AIエージェントの入口に立った年だった」と振り返る。 実際にAIモデルのできることは、急

1. 「AIが仕事を奪う」― その予言は、なぜ外れたのか 「AIエージェントを導入したんですが、結局、誰も使っていないんですよ」 先日、ある大手製造業のDX推進部長から聞いた言葉です。数千万円をかけて概念実証を実施し、業務の効率化の数字を経営陣に提示。デモも成功し、本番導入が決定し、早速、利用開始。しかし半年経った今、現場での利用率は10%以下。「デモではよかったけど、思ったほど実務では使いたくない」という声が、社内であふれているそうです。 2025年、大手企業のDX部門と話す機会が多々ありましたが、この手の話は、決して珍しくありません。 McKinseyが2025年11月に発表した調査によれば、AIエージェントを試している組織は62%に達する一方、全社規模でスケーリングできている企業はわずか7%という結果が出ています。「導入」と「定着」の間には、深い溝があるのです。 現場で何が起きている

2026-01-22 三菱総合研究所、AIエージェントが「市場の兆し」を定点観測し新規事業を提案する支援サービスを開始 昨今、地政学的リスクの高まりや技術革新の加速により、企業の事業環境は不確実性を増している。 こうした変化は新たな市場機会を生む一方で、膨大な公開情報の中から自社に関連する「予兆」をタイムリーに見つけ出し、経営判断に結びつけることは、従来の人力による調査・分析だけでは困難になりつつある。 こうした中、株式会社三菱総合研究所（以下、MRI）は、同社が提供する戦略決定のための情報基盤「インテリジェンス基盤」において、AIエージェントを活用した「新規事業機会探索支援サービス」の提供を2026年1月20日より開始した。 同サービスは、、MRI独自開発のAIエージェントおよびコンサルタントによる支援で構成されている。 AIエージェントは、自律的に市場の需給動向を網羅的に調査し、事業機

こんにちは、LINEヤフーコミュニケーションズ　OPSチームの下川です。 みなさんの会社・組織には「社内wiki」ありますか？ そして、うまく整理され、情報が活用されていますか？ 私は弊社に在籍してわりと長く、経験と勘で社内wikiを眺め「この情報はたぶんこの辺にあるはず」と見当がつきます。 だから、目的のページに比較的すぐたどり着ける方です。 でも、どうやらみんながそうではない。 「この情報知ってますか？」と、wikiに書いてある内容を聞かれることも多々あります。 これは組織のナレッジが個人に依存してしまっているサインと言えます。 本記事では、部内wikiの整理を通して取り組んだ、ドキュメントの非属人化に向けた実践を紹介します。 01/ wikiのカオスな現状クリエイティブ部には複数のチームがあり、階層としては ・全体向けの情報 ・各チームの情報 ・管理職向けの情報 と一応整理されている

あなたが家電メーカーに勤務していて、マーケティング担当者から掃除機の販促について相談を受けたとしよう。 マーケティング施策を考えるのだから工場の稼働時間やメンテナンス履歴といったデータを持ってきたところで使い道はない。これまでの機種ごとに顧客がどういう反応を示したか、そのデータが10年分蓄積されていたが、今と10年前では掃除機の性能も顧客志向も大きく異なっており、10年前のデータは役に立たない。 使えないデータを集めたところでやはり使い道はなく、ストレージの容量を消費し、運用コストが増えるだけである。使えるデータだけを集めることで施策に役立てられ、節約もできる。 前回本欄で述べた「眠っている顧客データを使えるデータへ変える」取り組みが成果を上げられたのは、データを掘り起こして統合しただけではなく、「使えるデータにする」、つまりデータの品質を高めたからである。 CDP（Customer Da

この記事の3つのポイント ローソンはKDDIと連携し、「リアル×テック」で成長を目指す 池田市に地方創生の拠点となる新形態の店舗を開店予定 東京・高輪の店舗では、複数のテクノロジーを実証する 「今までのローソンにない魅力を持った店舗が誕生する」。ローソンの竹増貞信社長は力を込めて語った。大阪府北部の山間部に位置する池田市伏尾台。1970年代に住宅地として整備されたが、現在の人口は5000人ほどとなっており、少子高齢化が進む地域だ。コンビニエンスストアの出店には一見不利に思えるこの地に、ローソンは2026年夏、地方創生の拠点となる新店舗を開店する計画だ。

Claude Coworkを使ってみたら、AIが「同僚」になる感覚が分かった（かも？）：Deep Insider AI Practice ClaudeのPro版のサブスクリプション契約者にもリサーチプレビューの範囲が広まった「Claude Cowork」。さっそく、使ってみました。どんなものだったのでしょう？

1月20日、AIベンチャーの株式会社LifePromptは、2026年の大学入学共通テストを最新の生成AIに解答させた検証結果を同社noteの記事にて公表した。 今年で4回目となる本実験には「ChatGPT」「Gemini」「Claude」という3つのLLMが投入され、その中でもChatGPTの最新モデル「GPT-5.2 Thinking」が、9科目において満点を獲得している。 （画像は株式会社LifePrompt「【満点9科目！】共通テスト2026を最新版AIに解かせてみた（Chatgpt、Gemini、Claude）」より）今回の検証は、専用システムを通じて問題PDFを画像化し、API経由で各AIに入力するという環境下で実施された。各モデルの実力を引き出す調整も行われ、ChatGPTには数分間の思考時間を許容し、ClaudeやGeminiには思考プロセスや画像認識精度を高める設定が適用

はじめに 頭の中には手順や判断のポイントがあるのに、それを明文化出来ていない。 その結果、関係者間で前提が共有されないまま話が進み議論がすれ違ってしまう、ということがあると思います。 これは、暗黙知が言語化されていない状態です。 そしてこれは、 AI ≒ LLM を使う上でも同じ課題に直面します。 頭の中にある暗黙知を明文化しないと、 LLM から良い回答は得られません。 この記事で紹介するのは、そういった状態をプロンプトエンジニアリングの力を使って、解決する方法です。 結論 暗黙知の言語化には、"AI に答えさせる"のではなく、AI に質問してもらう（インタビュー型プロンプティング）のが有効です。 なぜなら、自分がまだ言語化できていない前提・判断基準・制約を、AI の質問であぶり出して メタ認知（自分の思考を一段上から見ること） を起こすことができるからです。 本題 なぜ「指示」より「質

米OpenAIは1月16日（現地時間）、「ChatGPT」の低価格な有料プラン「Go」の日本を含むグローバル展開と、広告表示テストを開始すると発表した。ユーザー層を拡大しつつ、将来的な収益モデルの多様化を同時に進める戦略だ。 月額1500円のGoプラン Goプランは、昨年8月にインドなど一部の地域で先行提供されていた低価格の有料プラン。無料プランよりも長時間のチャット利用や、より多くの機能へのアクセスが可能になる。無料プランが短時間の利用や機能制限を前提としているのに対し、Goでは継続的な対話やトピックの深掘り、プロジェクト機能などが使える点が特徴だ。日本ではPlusプランの半額、月額1500円で提供され、無料プランと上位のPlusプランの中間に位置付けられる。 会話内容に添った広告表示のテスト開始 広告表示のテストは段階的に実施する。まずは米国で、無料プランおよびGoプランのユーザーを対