You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
2026年02月24日 NDLOCR-Liteの公開について NDLラボ公式GitHub(外部サイト)から、NDLOCR-Liteを公開しました。 NDLOCR-Liteは、NDLOCRの軽量版を目指して開発したOCRであり、ノートパソコン等の一般的な家庭用コンピュータやOS環境で、図書や雑誌といった資料のデジタル化画像からテキストデータが作成できるOCRです。 GPU(Graphics Processing Unit。画像描画等の高度な並列計算を処理する装置。)を必要とせず、軽量なOCR処理が可能です。 また、NDLOCRが不得意としていた英文や手書き文字等についても実験的に対応しています。 画像の出典:芥川竜之介 著『傀儡師』,新潮社,1919. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/1904835/1/53 (参照 2026-02-18
TRex captures any text right into your Clipboard with magic of OCR. But what is OCR anyway? Imagine you have a PDF file or a Web page where you can't select the text, image with text on it, or even a YouTube video. Forget retyping it manually; with TRex, you can extract text from anywhere, and it is as easy as taking a screenshot. TRex lives in the menu bar and available right where you need it th
AppleのVisionフレームワークを利用し、オフラインでもキャプチャしたテキストやQR情報をクリップボードにコピーしてくれるオープンソースのMac用OCRアプリ「TRex」がリリースされています。詳細は以下から。 Appleは2017年06月に開催したWWDC2017で、撮影した写真や画像から顔やテキスト、バーコードの検出、オブジェクトのトラッキングをオンデバイスで実行できるVisionフレームワークを発表し、この機能はCore MLと共にAppleのメモや写真アプリで利用されていますが、このVisionフレームワークを利用し、Macでキャプチャした画像からテキストを抽出してくれるOCRアプリ「TRex」がリリースされています。 TRex makes OCR easy and accessible on a Mac.But what is OCR anyway? Imagine you
文字起こしアプリとしてはかなり高品質だと思います。扱い易く、丁寧な仕様、装備や機能も高性能です。評価が低過ぎる。高評価されている沢山の他アプリの中には多機能で低性能なものが多いです。このアプリの方が断然クオリティが高いのに。[使用した感想]・文字認識の性能めちゃくちゃ良い・日本語は勿論のこと、英語など他言語の認識も正確・改行や空白などのバグりがない・スキャン結果が非常に見やすく、わかりやすい・処理がダントツ早い・動作が丁寧な設計によりとてもスムーズ(例:キーボードの動作がiOSの機能に準拠している)・履歴が消せる・余計な機能が付いていない(メモ兼ノート機能が付いているだけ)・カメラ起動スタートじゃなく、カメラロールかカメラ機能かを選択させてくれる・読み取り機能の設定メニューが理想的なラインナップ・文字起こししたものをそのままメモやノートとしてアプリ内に残せる・単純にtext化で終われるし、
This package contains an OCR engine - libtesseract and a command line program - tesseract. Tesseract 4 adds a new neural net (LSTM) based OCR engine which is focused on line recognition, but also still supports the legacy Tesseract OCR engine of Tesseract 3 which works by recognizing character patterns. Compatibility with Tesseract 3 is enabled by using the Legacy OCR Engine mode (--oem 0). It als
Project Naptha highlight, copy, and translate text from any image. Project Naptha automatically applies state-of-the-art computer vision algorithms on every image you see while browsing the web. The result is a seamless and intuitive experience, where you can highlight as well as copy and paste and even edit and translate the text formerly trapped within an image. Unfortunately, your browser is no
OCR in Javascript via Emscripten by Kevin Kwok As with any minor stepping stone on the road to hell relentless trajectory of Atwood's Law, I probably don't need to justify the existence of yet another "x, but now in Javascript!", but I might as well try. After all, we all would like to think that there's some ulterior motive to fulfilling that prophecy. On tablet or other touchscreen devices- of w
言語ファイルのインポート tesseract-ocrの使用する言語ファイルをプロジェクトにインポートします。今回は日本語を使用するので、tesseract-ocr-3.02.jpn.tar.gzをダウンロードします。他の言語を使いたい場合は、Downloads - tesseract-ocrより必要な言語ファイルをダウンロードしておきましょう。 tesseract-ocr-3.02.jpn.tar.gzを解凍すると、解凍してできたディレクトリの中にtessdataディレクトリがあるので、このディレクトリをプロジェクトにインポートします。プロジェクトナビゲータの適当な場所で「右クリック>Add Files to "TesseractOCRSample"...」を実行してtessdataディレクトリを追加するのですが、このとき、Foldersオプションで「Create folder refer
OCRで書類を読ませるために、わざわざ一度プリントしてから、ドキュメントスキャナに...なんていう経験はないでしょうか? ブログ「Blog.IKUBON.com」で紹介されていた「n1ne@freeOCR」を使えば、そんな必要はありません。スキャナが無くても、OCRが無料で使えちゃいます。 使い方も簡単。テキスト化したいファイルを添付して、メールで送るだけなのです。 対応している拡張子は、 .bmp .dib .rle .dcx .djvu .djv. gif. jb2 .jbig2 .jp2 .j2k .jpg .jpeg .pcx .pdf .png .tif .tiff .xps と、よく見るものからそうでないモノまで、かなり豊富。 これらのファイルであれば、ocr@n1ne.netに添付して送ると、画像をテキスト化して、doc,docx,pdfのファイル形式で送り返してくれるそうで
A pretty amazing piece of JavaScript dropped yesterday and it’s going to take a little bit to digest it all. It’s a GreaseMonkey script, written by ‘Shaun Friedle‘, that automatically solves captchas provided by the site Megaupload. There’s a demo online if you wish to give it a spin. Now, the captchas provided by the site aren’t very “hard” to solve (in fact, they’re downright bad – some examples
OCRという技術はアナログなデータをデジタル化する上で欠かすことができない。しかし様々な特許が絡み、オープンソースやフリーウェアとしては発展しづらい分野でもある。しかしそこに風穴を開けられるかも知れない技術が登場しそうだ。 デモサービスで試せます 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはNHocr、日本語OCRシステムだ。Google Code上にホスティングされ、まだソースコードは一部しか開示されていないが、デモサービスは公開されている。 デモサービスでは、BMP/JPEG/PBM/PGM/PPMのファイル(さらに各ファイルをGZip圧縮していても可能)をアップロードすると、それを解析した結果を日本語表示してくれる。日本語OCRとあって、漢字/ひらがな/片仮名/英語などが判別可能になっている。 読み取らせた画像 手書き文字であっても認識率はそこそこ高い。正式リリースがまだという段階にあ