ApacheCN 深度学习译文集
自豪地采用谷歌翻译
不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c
目录
- Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版
- PyTorch 自然语言处理
- 斯坦福 cs234 强化学习中文讲义
- TensorFlow 1.x 深度学习秘籍
- PyTorch 中文官方教程 1.7
- 使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版
- TensorFlow 深度学习中文第二版
- TensorFlow 深度学习实战指南中文版
- 精通 TensorFlow 1.x
- TensorFlow 机器学习秘籍中文第二版
- 与 TensorFlow 的初次接触
- TensorFlow 学习指南
- TensorFlow Rager 教程
- TensorFlow 高效编程
- 机器学习超级复习笔记
- Python 迁移学习实用指南
- 面向计算机视觉的深度学习
- 深度学习快速参考
- TensorFlow 2.0 快速入门指南
- TensorFlow 入门
- TensorFlow 卷积神经网络实用指南
- Python 人工智能中文版
- Python 无监督学习实用指南
- 生成对抗网络项目
- TensorFlow 智能移动项目
- TensorFlow 和 Keras 应用开发入门
- TensorFlow 图像深度学习实用指南
- Python 元学习实用指南
- Python 强化学习实用指南
- Python 智能项目
- 精通 Sklearn 和 TensorFlow 预测性分析
- TensorFlow 2.0 的新增功能
- UCB CS294-112 深度强化学习中文笔记
- TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习
- GCP 上的人工智能实用指南
- Python 深度学习架构实用指南
- Python Web 深度学习实用指南
- 精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉
- TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习
- PyTorch 人工智能研讨会
- Python 单样本学习实用指南
- Python 自然语言处理实用指南
- PyTorch 人工智能基础知识
- PyTorch 深度学习实用指南
- TensorFlow 强化学习
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Docker
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PYPI
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贡献指南
为了不断改进翻译质量，我们特此启动了【翻译、校对、笔记整理活动】，开设了多个校对项目。贡献者校对一章之后可以领取千字2~4元的奖励。进行中的校对活动请见活动列表。更多详情请联系飞龙（Q562826179，V:wizardforcel）。
DOCX：开放共享科研记录行动倡议
我们积极响应科研开源计划（DOCX）。如今开源不仅仅是开放源码，还包括数据集、模型、教程和实验记录。我们也在探讨其它类别的开源方案和协议。
希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献，汇聚在一起就是整个开源生态。
联系方式
负责人
- 飞龙: 562826179
其他
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- 发邮件到 Email:
apachecn@163.com. - 在我们的 组织学习交流群 中联系群主/管理员即可.
