#
korean
Here are 422 public repositories matching this topic...
Python package for Korean natural language processing.
-
Updated
Aug 14, 2020 - Python
C++ 핵심 가이드라인 한글화 프로젝트 (C++ Core Guidelines)
-
Updated
Jul 12, 2020
훌륭한 Swift 세션 동영상(강좌), 한글 자막있는 혹은 한국어 강의 정보 링크 모음 (Awesome Swift Korean lecture information)
swift
ios
apple
rxswift
tdd
xcode
realm
apple-swift
swift-programming
swift-ios
ios-swift
swift-learning
korean
wwdc
lldb
video-lectures-page
lecture-notes
video-lecture
-
Updated
Aug 10, 2020 - Swift
Self-contained Japanese Morphological Analyzer written in pure Go
japanese
tokenizer
segmentation
korean
japanese-language
nlp-library
pos-tagging
morphological-analysis
-
Updated
Aug 13, 2020 - Go
Open Korean Text Processor - An Open-source Korean Text Processor
natural-language-processing
tokenizer
korean
text-processing
korean-text-processing
korean-tokenizer
-
Updated
Aug 7, 2018 - Scala
South Korea administrative divisions in ESRI Shapefile, GeoJSON and TopoJSON formats.
-
Updated
Dec 26, 2018 - Python
-
Updated
Aug 21, 2020 - HTML
Kaldi-based Korean ASR (한국어 음성인식) open-source project
open-source
speech-recognition
lexicon
audio-data
korean
kaldi
language-model
data-augmentation
asr
tdnn
fastcampus
zeroth
-
Updated
Jul 28, 2019 - Shell
컴공생을 위한 대학 생활 가이드라인
-
Updated
Nov 24, 2019
Korean Alphabet Transcription
-
Updated
Aug 18, 2018 - Python
Korean spellchecking dictionary for Hunspell
-
Updated
Nov 16, 2019 - Python
Modern TrueType font based on an old-but-good Korean bitmap font.
-
Updated
Aug 21, 2020 - Elixir
KoBERT와 CRF로 만든 한국어 개체명인식기 (BERT+CRF based Named Entity Recognition model for Korean)
nlp
natural-language-processing
crf
pytorch
named-entity-recognition
korean
ner
bert
korean-nlp
attention-visualization
pytorch-implementation
bert-bilstm-crf
huggingface
bert-crf
kobert
kobert-crf
bert-bigru-crf
-
Updated
Mar 2, 2020 - Jupyter Notebook
javascript
css
html
lists
checklist
performance
web-development
frontend
reference
resources
performance-metrics
korean
guidelines
front-end-development
front-end-developer-tool
-
Updated
Jul 15, 2020
Hangulize transcribes non-Korean words into Hangul
-
Updated
Jun 15, 2020 - Go
-
Updated
Apr 12, 2020
Chooses correct Korean particle morphs for arbitrary words.
-
Updated
Jan 23, 2018 - Python
Opensource Korean chatbot framework based on deep learning 💬
deep-learning
web-crawler
chatbot
korean
deeplearning
sentence-classification
korean-chatbot
sequance-tagging
-
Updated
Jul 9, 2020 - Python
Improve this page
Add a description, image, and links to the korean topic page so that developers can more easily learn about it.
Add this topic to your repo
To associate your repository with the korean topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."


괜히 이슈 제목이 어렵기는 한데요. 예를 들어
의 경우 '보겠습니다'가 보조 용언에 해당합니다. 이 경우 원칙적으로는 떼는 것이 맞습니다.
그러나 붙이는 경우도 많습니다. 다만 혼용되면 조금 덜 다듬어진 문장처럼 보일 가능성이 높아집니다.
그러나 이 보조 용언의 함정은 '붙이냐 떼냐'의 문제가 아닙니다.
바로 '살펴보다', '알아보다'와 같은 헷갈리는 표현이 함정인데요.
이 경우는 붙입니다.
왜냐하면 이 경우는 아예 '표준국어대사전'에 등재된 단어이기 때문인데요.
IT 출판업 쪽에서는 이 두가지 경우를 제외하면 대부분 뗀다고 생각하고 문장을 봅니다. 그러면 거의 다 맞거든요.