基于SOA架构的分布式电商购物商城 前后端分离 前台商城:Vue全家桶 后台管理系统:Dubbo/SSM/Elasticsearch/Redis/MySQL/ActiveMQ/Shiro/Zookeeper等

Thoughtfully architected, obscenely fast, thoroughly enjoyable web services for all

QMQ是去哪儿网内部广泛使用的消息中间件，自2012年诞生以来在去哪儿网所有业务场景中广泛的应用，包括跟交易息息相关的订单场景； 也包括报价搜索等高吞吐量场景。

《Python Web开发实战》书中源码

kiteq is a distributed mq framework

a fast and simple distributed publish-subscribe messaging system (mq)

☕ 汇总 Java 开发中常见的主流技术的应用、特性、原理。

(都是脑图,建议使用xmind 8 打开)工程师的自我修养 -> 从 linux , 网络，MQ, Rpc, 缓存, 高可用架构，数据库，语言，全方位成长，成为技术大神，优秀的工程师 , readme 包括蚂蚁, 头条, 美团等面试思考( 拿下 offer)

Apache TubeMQ

Java based application,rpc,message,rtmp,game,sip,rtp,relay,webrtc,webssh,proxy server,message queue,mysql proxy server

A MQTT broker,implemented by java and netty,support persistence and cluster

拍拍贷mq消息系统

mq transaction, tcc, eventually consistency. tx life cycle: all listeners handled, if necessary, produce next message

我,请始皇[打钱]是一个前后端分离的工具人系统，项目采用 SpringBoot+Go+Vue 开发，项目加入常见的企业级应用所涉及到的技术点，例如 Redis、RabbitMQ 等(主要是多用用工具多踩踩坑)。

纯托管轻量级RocketMQ客户端，支持发布消息、消费消息、负载均衡等核心功能！

全栈工程师学习笔记；Spring登录、shiro登录、CAS单点登录和Spring boot oauth2单点登录；Spring data cache 缓存，支持Redis和EHcahce; web安全，常见web安全漏洞以及解决思路；常规组件，比如redis、mq等；quartz定时任务，支持持久化数据库，动态维护启动暂停关闭；docker基本用法，常用image镜像使用，Docker-MySQL、docker-Postgres、Docker-nginx、Docker-nexus、Docker-Redis、Docker-RabbitMQ、Docker-zookeeper、Docker-es、Docker-zipkin、Docker-ELK等；mybatis实践、spring实践、spring boot实践等常用集成；基于redis的分布式锁；基于shared-jdbc的分库分表，支持原生jdbc和Spring Boot Mybatis

The nodejs sdk for aliyun mqs service

Spring Boot 2.x code examples

🌈An enhanced version of asp.netcore,Support for netcore3.1

可靠事件系统，Tarzan取自电影《人猿泰山》的英文名，用于保证消息生产者的消息被可靠投递

基于SSM的爬虫系统，Spring+Spring MVC+MyBatis+Druid+Redis+MQ

Small fast MQ and RPC

rocketmq源码解析

MQTT Gateway. kafka + rpcx + echo …

Flume NG Canal source

Apache Pulsar Source code analysis

小而美的业务基础框架，也是本项目的核心

The custom `sort` method (mobile-first / desktop-first) for the `postcss-sort-media-queries` and `css-mqpacker`, or possibly something else

Awesome Books

👊A small utility to play with IBM MQ