Formula One Group sta trasferendo in AWS la maggior parte della propria infrastruttura, che al momento si trova su data center locali; lo scopo è utilizzare i servizi di apprendimento automatico di AWS, tra cui Amazon SageMaker.

Grazie alla cronologia di dati raccolti dai veicoli negli ultimi 65 anni, i data scientist della Formula 1 stanno addestrando modelli di apprendimento profondo che offrono previsioni e aiutano i team a ottimizzare le decisioni durante una gara. I modelli sono in grado di prevedere quando i team dovrebbero richiamare i veicoli per i pit-stop, determinare il momento migliore per cambiare le gomme e valutare le prestazioni dei singoli piloti.

Formula 1 usa quindi i flussi di dati, le analisi e i servizi multimediali di AWS per offrire informazioni sulle decisioni dei piloti e sulle prestazioni dei veicoli a oltre 500 milioni di fan.

Eseguendo i carichi di lavoro HPC nell'ambiente scalabile di AWS, Formula 1 può pensare di apportare grandi innovazioni al proprio formato senza preoccupazioni per la capacità necessaria per implementarle.

MLB raccoglie dati statistici sui giocatori e i club da decine di anni, e dal 2015 ha iniziato a usare AWS per raccogliere e distribuire le statistiche di gioco e migliorare l'esperienza dei fan.

Grazie ad Amazon SageMaker, MLB consente a data scientist e sviluppatori di creare, addestrare e distribuire in modo rapido e semplice modelli di apprendimento automatico su vasta scala.

Questi modelli hanno aiutato MLB a eliminare i lunghi interventi manuali dai propri processi di registrazione di informazioni e statistiche, ad esempio per la visualizzazione dei risultati, l'acquisizione di note di gioco e la rilevazione del tipo di lancio.

MLB progetta di collaborare con Amazon MSL Solutions Lab per continuare a migliorare Statcast, la tecnologia che analizza le prestazioni dei giocatori, includendo il testing della precisione delle previsioni di lancio e la creazione di esperienze personalizzate.

MLB continuerà a innovare utilizzando l'intelligenza artificiale In futuro, utilizzerà Amazon Comprehend per creare un modello di sintassi che sia in grado di scrivere script per le partite in tempo reale che simulino annunciatori famosi.

Epic Games ha cominciato a utilizzare AWS nel 2012 e ora ha migrato tutti i propri carichi di lavoro sul cloud AWS, eseguendo il proprio parco di server del videogioco, i sistemi di piattaforme back-end, i database, i siti Web, la pipeline di analisi e i sistemi di elaborazione su AWS.

Nel 2017, Epic Games ha lanciato Fortnight, un videogioco multi-piattaforma e multi-giocatore che ha riscosso immediatamente un’enorme fama a livello mondiale. Solo durante il primo anno, la base di utenti di Fortnite è aumentata più di 100 volte, raggiungendo un numero complessivo di giocatori che supera i 200 milioni.

AWS ha svolto un ruolo fondamentale nel successo di Fortnite. Grazie all’utilizzo di AWS, Epic Games ospita eventi interni al gioco con centinaia di migliaia di utenti invitati, senza doversi preoccupare delle capacità necessarie. Inoltre, elabora 125 milioni di eventi al minuto nella propria pipeline di analisi e gestisce la crescita del proprio warehouse di dati con 5 PB al mese.

Utilizzando AWS, Epic Games può continuare a migliorare l’esperienza dei propri giocatori e offrire nuovi ed eccitati giochi ed elementi di gioco. L’azienda progetta di espandere il proprio utilizzo dei servizi AWS in futuro, includendo il machine learning e i servizi basati su container.

Il reparto IT di BP gestisce le applicazioni SAP impiegate da migliaia di dipendenti in tutto il mondo impegnati in gestione della catena di fornitura, approvvigionamento, gestione finanziaria e molto altro. 

Per migliorare velocità e gestione dei costi, BP usa Amazon EC2 per eseguire la migrazione delle app nel cloud. Inoltre, impiega istanze X1 di EC2 per migliorare la scalabilità e le prestazioni delle analisi in tempo reale.

Ora BP è in grado di creare nuovi sistemi on demand in poche ore, mentre prima erano necessarie settimane o mesi. Le prestazioni sono visibilmente migliorate; ad esempio il sistema ERP Lubricant ha ottenuto un'impennata delle prestazioni del 40%. 

Nell'ambito della migrazione nel cloud, BP basa ora i suoi standard di sicurezza su AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch e AWS Trusted Advisor. Questi servizi hanno consentito a BP di sviluppare un framework sicuro per le attività IT aziendali.