Wikipedia

Ogólna sztuczna inteligencja

teoretyczna klasyfikacja SI, SI mogącego wykonywać zadania wielu rodzajów, w szczególności ludzkich

Ogólna sztuczna inteligencja, silna sztuczna inteligencja (ang. artificial general intelligence, AGI, strong AI) – rodzaj sztucznej inteligencji, która dorównuje lub przewyższa ludzkie możliwości w praktycznie wszystkich procesach poznawczych[1][2].

Sztuczna inteligencja przegoniła zdolności człowieka w wielu zagadnieniach zrozumienia języka i obrazu. Modele fundamentalne na 2023 nadal nie potrafią przeprowadzać skomplikowanego myślenia analitycznego i planowania jednak postęp w tej dziedzinie jest oczekiwany.

John Searle, w odniesieniu do silnej sztucznej inteligencji zdefiniował to pojęcie w następujący sposób:

Według koncepcji silnej sztucznej inteligencji, komputer nie jest jedynie narzędziem do studiowania działania umysłu, raczej odpowiednio zaprogramowany komputer jest w rzeczywistości umysłem[3].

Pojęcie jest różne od terminu superinteligencji, które jest definiowane jako agent znacząco przewyższający możliwości ludzkiej inteligencji.

Głównym celem firm takich jak OpenAI[4], Google[5] i Meta[6] jest stworzenie AGI. W 2020 roku zdefiniowano 72 aktywne projekty badawczo-rozwojowe w 37 krajach zajmujące się AGI[7].

Termin stworzenia AGI jest debatowany przez naukowców i ekspertów. Według stanu na 2023 rok, niektórzy twierdzą, że będzie to możliwe za kilka lat lub dekad, inni twierdzą, że może to zająć 100 lat lub dłużej. Mniejszość twierdzi, że nigdy to nie będzie możliwe, a inna mniejszość, że AGI już zostało stworzone[8].

Charakterystyka

edytuj

Istnieje wiele definicji inteligencji. Jedną z głównych tez jest test Turinga i istnieją inne powszechnie przyjęte definicje, bez zdecydowanego konsensusu naukowego[9].

Cechy inteligencji

edytuj

Naukowcy są zgodni, że aby system został uznany za AGI, powinien posiadać następujące cechy[10][11][12]:

Istnieją systemy komputerowe, które wykazują wiele z tych cech (zobacz robotyka, inteligentne agenty, automatyczne rozumowanie, algorytm ewolucyjny, sztuczna twórczość), trwa jednak debata, czy współczesne systemy sztucznej inteligencji posiadają te zdolności na adekwatnym poziomie[13].

Cechy fizyczne

edytuj

Inne charakterystyki fizyczne mogą być pożądane w inteligentnych systemach, ponieważ mogą wpłynąć na inteligencję lub pomóc w jej ekspresji. Jest to[14]:

  • możliwość percepcji świata w analogiczny sposób w jaki człowiek wykorzystuje swoje zmysły do postrzegania świata;
  • możliwość wykonywania akcji takich jak poruszanie obiektów czy możliwość przemieszczania się.

W te cechy wlicza się również umiejętność reagowania na niebezpieczeństwa[15].

Realizowalność

edytuj
 
Przewidywane terminy ogłoszenia AGI wg różnych ankiet

Nie ma naukowego konsensusu co do tego, kiedy można się spodziewać powstania ogólnej sztucznej inteligencji. Postęp w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modelach językowych zintensyfikował jednak debatę na temat potencjalnego terminu powstania AGI[16].

Część naukowców twierdzi, że AGI jest możliwe do stworzenia, chociaż są również sceptycy, jak np. Hubert Dreyfus i Roger Penrose, twierdzący, że stworzenie AGI jest niemożliwe[17][18].

Zalety

edytuj

Postęp w medycynie

edytuj

AGI może pomóc w ochronie zdrowia przez szybszą, tańszą i dokładniejszą diagnostykę, co umożliwi wykrywanie chorób na wcześniejszym etapie[19]. Dzięki temu pacjenci będą mogli rozpocząć leczenie, zanim ich stan zdrowia się pogorszy, a także otrzymać bardziej spersonalizowaną terapię, opartą na przykład na profilu genetycznym[20].

Ponadto AGI może przyspieszyć rozwój nowych leków, dzięki możliwości symulowania interakcji pomiędzy cząsteczkami. Skróci to czas potrzebny na opracowanie skutecznych terapii ukierunkowanych na chorobę Alzheimera czy nowotwory[21].

Usprawnienie edukacji

edytuj

Dzięki AGI możliwa jest personalizacja systemu edukacji poprzez tworzenie programów nauczania dostosowanych do indywidualnych mocnych i słabych stron ucznia, a także jego zainteresowań. Programy te mogą być na bieżąco modyfikowane i aktualizowane[22].

Ryzyka

edytuj

Ryzyko egzystencjalne

edytuj

AGI może zostać użyte przez rządy do stworzenia globalnego systemu totalitarnego[23][24].

Stwierdzenie, że AGI stanowi ryzyko egzystencjalne było podkreślane przez naukowców zajmujących się AI jak właścicieli firm AI[25][26], jednakże krytyka tego podejścia oparta jest na antropomorfizacji sztucznej inteligencji – systemy AI nie są zaprojektowane jak ludzie i nie posiadają instynktu przetrwania[27][28]. Głosy krytyki są podważane przez fakt, że inteligentne agenty w myśl samoulepszania będą chciały uzyskiwać więcej władzy, żeby móc wykonać więcej zadań[29].

Adresowanie regulacji ogólnej sztucznej inteligencji jest utrudnione[30], głównie przez wyścig zbrojeń sztucznej inteligencji[31][32].

W 2023 CEO firm Google DeepMind, OpenAI, Anthropic i inni wystosowali list otwarty twierdzący, że minimalizowanie ryzyka egzystencjalnego sztucznej inteligencji powinno być globalnym priorytetem[26], jednak pojawiły się głosy krytyki twierdzące, że jest to tylko akcja podwyższania wycen spółek AI[33][34].

Masowe bezrobocie

edytuj
Zobacz też: Bezrobocie technologiczne.

Pracownicy biurowi tacy jak księgowi, matematycy czy web deweloperzy mogą najbardziej odczuć skutki automatyzacji pracy przez takie narzędzia jak duże modele językowe[35]. Postępująca automatyzacja produkcji od lat 2020. tworzy szczególnie wysokie ryzyko redukcji miejsc pracy w Europie Środkowej i Wschodniej[36][37][38].

To, w jaki sposób ogół społeczeństwa będzie w stanie korzystać z automatyzacji pracy, będzie zależało od poziomu redystrybucji dóbr[39] i może wymagać wprowadzenia bezwarunkowego dochodu podstawowego[40].

Zobacz też

edytuj

Przypisy

edytuj
  1. ↑ Ben Goertzel, Artificial General Intelligence: Concept, State of the Art, and Future Prospects, „Journal of Artificial General Intelligence”, 5 (1), 2014, s. 1–48, DOI: 10.2478/jagi-2014-0001 [dostęp 2025-07-10] (ang.).
  2. ↑ Brenden M. Lake, Tomer D. Ullman, Joshua B. Tenenbaum, Samuel J. Gershman, Building Machines That Learn and Think Like People, arXiv, 2 listopada 2016, DOI: 10.48550/arXiv.1604.00289 [dostęp 2025-07-10].
  3. ↑ John Searle, Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980.
  4. ↑ OpenAI Charter [online], openai.com [dostęp 2025-04-11] (ang.).
  5. ↑ Nico Grant, Google’s Sergey Brin Urges Workers to the Office ‘at Least’ Every Weekday, „The New York Times”, 27 lutego 2025, ISSN 0362-4331 [dostęp 2025-04-11] (ang.).
  6. ↑ Alex Heath, Mark Zuckerberg’s new goal is creating artificial general intelligence [online], The Verge, 18 stycznia 2024 [dostęp 2025-04-11] (ang.).
  7. ↑ McKenna Fitzgerald, Aaron Boddy, Seth D. Baum, 2020 Survey of Artificial General Intelligence Projects for Ethics, Risk, and Policy [online], Global Catastrophic Risk Institute.
  8. ↑ Max Roser, AI timelines: What do experts in artificial intelligence expect for the future?, „Our World in Data”, 7 lutego 2023 [dostęp 2025-04-11] (ang.).
  9. ↑ Basic Questions [online], www-formal.stanford.edu [dostęp 2025-04-11].
  10. ↑ Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th US ed. [online], aima.cs.berkeley.edu [dostęp 2025-04-11].
  11. ↑ George F. Luger, Artificial intelligence : structures and strategies for complex problem solving, Redwood City, CA. : Benjamin/Cummings Pub. Co., 1993, ISBN 978-0-8053-4780-7 [dostęp 2025-04-11].
  12. ↑ Computational Intelligence: A Logical Approach [online], www.cs.ubc.ca [dostęp 2025-04-11].
  13. ↑ Hans Van Eyghen, AI Algorithms as (un)virtuous knowers, „Discover Artificial Intelligence”, 5 (1), 2025, s. 2, DOI: 10.1007/s44163-024-00219-z, ISSN 2731-0809 [dostęp 2025-04-11] (ang.).
  14. ↑ How the Body Shapes the Way We Think [online], MIT Press [dostęp 2025-04-11] (ang.).
  15. ↑ Robert W. White, Motivation reconsidered: The concept of competence., „Psychological Review”, 66 (5), 1959, s. 297–333, DOI: 10.1037/h0040934, ISSN 1939-1471 [dostęp 2025-04-11] (ang.).
  16. ↑ Raghu Raman, Robin Kowalski, Krishnashree Achuthan, Akshay Iyer, Prema Nedungadi, Navigating artificial general intelligence development: societal, technological, ethical, and brain-inspired pathways, „Scientific Reports”, 15 (1), 2025, s. 8443, DOI: 10.1038/s41598-025-92190-7, ISSN 2045-2322, PMID: 40069265, PMCID: PMC11897388 [dostęp 2025-10-11] (ang.).
  17. ↑ Ragnar Fjelland, Why general artificial intelligence will not be realized, „Humanities and Social Sciences Communications”, 7 (1), 2020, s. 1–9, DOI: 10.1057/s41599-020-0494-4, ISSN 2662-9992 [dostęp 2025-04-11] (ang.).
  18. ↑ William F. Clocksin, Artificial intelligence and the future, „Philosophical Transactions of the Royal Society of London Series A”, 361, 2003, s. 1721–1748, DOI: 10.1098/rsta.2003.1232, ISSN 1364-503X [dostęp 2025-04-11].
  19. ↑ Roman Yampolskiy, Allison Duettmann, Artificial Superintelligence: Coordination & Strategy, MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020, ISBN 978-3-03921-855-4 [dostęp 2025-05-04] (ang.).
  20. ↑ Shuroug A. Alowais i inni, Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice, „BMC medical education”, 23 (1), 2023, s. 689, DOI: 10.1186/s12909-023-04698-z, ISSN 1472-6920, PMID: 37740191, PMCID: PMC10517477 [dostęp 2025-05-04].
  21. ↑ John Jumper i inni, Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold, „Nature”, 596 (7873), 2021, s. 583–589, DOI: 10.1038/s41586-021-03819-2, ISSN 1476-4687, PMID: 34265844, PMCID: PMC8371605 [dostęp 2025-05-04].
  22. ↑ Xuesong Zhai i inni, A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020, „Complexity”, 2021 (1), 2021, s. 8812542, DOI: 10.1155/2021/8812542, ISSN 1099-0526 [dostęp 2025-05-04] (ang.).
  23. ↑ OpenAI Chief Scientist Says Advanced AI May Already Be Conscious [online], Futurism [dostęp 2025-05-04].
  24. ↑ Jolanta Blicharz, Sztuczna inteligencja a niebezpieczeństwo „inteligentnego” totalitaryzmu, „Studia nad Autorytaryzmem i Totalitaryzmem”, 45 (3), 2023, s. 45–58, DOI: 10.19195/2300-7249.45.3.4, ISSN 2957-2290 [dostęp 2025-05-04].
  25. ↑ Kevin Roose, A.I. Poses ‘Risk of Extinction,’ Industry Leaders Warn, „The New York Times”, 30 maja 2023, ISSN 0362-4331 [dostęp 2025-05-04] (ang.).
  26. ↑ a b Statement on AI Risk | CAIS [online], www.safe.ai [dostęp 2025-04-11] (ang.).
  27. ↑ Intelligent Machines: What does Facebook want with AI?, „BBC News”, 14 września 2015 [dostęp 2025-05-04] (ang.).
  28. ↑ The fascinating Facebook debate between Yann LeCun, Stuart Russel and Yoshua Bengio about the risks of strong AI [online], The fascinating Facebook debate between Yann LeCun, Stuart Russel and Yoshua Bengio about the risks of strong AI [dostęp 2025-05-04] (fr.).
  29. ↑ Will Artificial Intelligence Doom The Human Race Within The Next 100 Years? [online], HuffPost, 22 sierpnia 2014 [dostęp 2025-05-04] (ang.).
  30. ↑ Kaj Sotala, Roman V Yampolskiy, Responses to catastrophic AGI risk: a survey, „Physica Scripta”, 90 (1), 2014, s. 018001, DOI: 10.1088/0031-8949/90/1/018001, ISSN 0031-8949 [dostęp 2025-05-04] (ang.).
  31. ↑ Andrew R. Chow, Billy Perrigo, The AI Arms Race Is On. Start Worrying [online], TIME, 16 lutego 2023 [dostęp 2025-05-04] (ang.).
  32. ↑ Gemma Tetlow, AI arms race risks spiralling out of control, report warns, „Financial Times”, 12 stycznia 2017 [dostęp 2025-05-04].
  33. ↑ James Titcomb, Big Tech is stoking fears over AI, warn scientists, „The Telegraph”, 30 października 2023, ISSN 0307-1235 [dostęp 2025-05-04] (ang.).
  34. ↑ Google Brain founder says big tech is lying about AI extinction danger [online], web.archive.org, 7 grudnia 2023 [dostęp 2025-05-04] [zarchiwizowane z adresu 2023-12-07].
  35. ↑ 80% of workers will be exposed to AI. These jobs will be most affected [online], euronews, 23 marca 2023 [dostęp 2025-05-04] (ang.).
  36. ↑ European Investment Bank, Digitalisation in Europe 2021-2022: Evidence from the EIB Investment Survey, European Investment Bank, 5 maja 2022, ISBN 978-92-861-5233-7 [dostęp 2025-05-31] (ang.).
  37. ↑ Christian Parschau, Jostein Hauge, Is automation stealing manufacturing jobs? Evidence from South Africa’s apparel industry, „Geoforum”, 115, 2020, s. 120–131, DOI: 10.1016/j.geoforum.2020.07.002, ISSN 0016-7185 [dostęp 2025-05-31].
  38. ↑ The nuanced relationship between cutting-edge technologies and jobs: Evidence from Germany [online], Brookings [dostęp 2025-05-31] (ang.).
  39. ↑ Answers to Stephen Hawking’s AMA are Here! | WIRED [online], web.archive.org, 25 marca 2019 [dostęp 2025-05-04] [zarchiwizowane z adresu 2019-03-25].
  40. ↑ Elon Musk Says There Needs to Be Universal Basic Income [online], web.archive.org, 9 lipca 2023 [dostęp 2025-05-04] [zarchiwizowane z adresu 2023-07-09].
Źródło: „https://pl.wikipedia.org/w/index.php?title=Ogólna_sztuczna_inteligencja&oldid=79679445”