Abstract

Este trabajo presenta un marco formal para describir y cuantificar la reorganización estructural que emerge en sistemas dinámicos sometidos a perturbaciones irreversibles. El enfoque introduce tres magnitudes observables —coherencia \(C(t)\), adaptabilidad \(A(t)\) y su interacción \(G(t)=C(t)A(t)\)— junto con un operador de irreversibilidad contextual \(\iota_C(\tau)\) que mide la pérdida estructural acumulada durante un colapso. Mostramos que, cuando \(\iota_C(\tau)\) supera un umbral crítico estimado empíricamente, aumenta la probabilidad de que el sistema transite hacia configuraciones con mayor coherencia predictiva, medida mediante la métrica relativa \(L2\). La irreversibilidad aparece así no solo como degradación, sino como un mecanismo que favorece reorganización funcional. El marco es falsable, agnóstico al modelo y reproducible mediante un sistema dinámico mínimo con acoplamiento local y ruido estocástico. Incluimos resultados cuantitativos, una figura conceptual y código Python ejecutable. Un apéndice adicional conecta el operador \(\iota_C(\tau)\) con nociones termodinámicas estándar basadas en divergencia de Kullback–Leibler. Proponemos L2 como un principio general de reorganización bajo colapso, relevante para el estudio de sistemas con plasticidad online en dominios biológicos, cognitivos y artificiales.