Abstract

Las plataformas tradicionales de mapeo de opinión emplean análisis de componentes principales (PCA) y agrupamiento para visualizar paisajes de opinión pública. Sin embargo, estos enfoques se basan en marcos lógicos binarios o difusos que pueden no capturar adecuadamente la ambigüedad inherente y la naturaleza multidimensional de las creencias humanas. Este artículo presenta una aplicación novedosa de la lógica neutrosófica al análisis de percepciones sobre el cambio climático, demostrando ventajas significativas sobre los métodos tradicionales de análisis de consenso. Utilizando una encuesta de 84 residentes en Guayaquil, Ecuador, empleamos una escala Likert neutrosófica que captura tres dimensiones independientes: verdad (T), indeterminación (I) y falsedad (F) para cada elemento de la encuesta. Nuestro análisis revela dos grupos de respondientes distintos: un grupo "Altamente Comprometido pero Conflictivo" (34.5% de los respondientes) caracterizado por puntuaciones elevadas en las tres dimensiones, y un grupo "Moderadamente Aceptante" (65.5%) con perfiles dominados por la verdad. Los hallazgos clave demuestran que el análisis neutrosófico descubre complejidad oculta en datos de opinión que los enfoques binarios o difusos obscurecerían, permitiendo estrategias de comunicación más dirigidas y efectivas.