Abstract

Este trabajo presenta el Algoritmo de Tensegridad Lógica (ATL), una metodología inspirada en la física de materiales y la geometría diferencial para mitigar la degradación catastrófica en modelos de lenguaje masivos (LLMs). Mediante la implementación de una Arquitectura Dioscúrica (Sistemas Cástor y Pólux), el modelo abandona la seguridad basada en filtros reactivos en favor de una invariancia estructural. Demostramos mediante simulaciones tensoriales que el mantenimiento de un Factor de Tensegridad (T > 0) permite la absorción de ataques adversarios y la gestión de fuentes contradictorias sin pérdida de coherencia sistémica.