Intérligince artificielle

L'intérligince artificielle (IA) ch'est un insimbe éd téories et pi éd tekniques visant à réaliser des machines capabes d' simuler l'intérligince humaine.

Souvint rangée din chés mathématiques pi chés scienches cognitives, l’IA foait appel à des dischiplinnes conme l’neurobiologie à calculs (qui o notammint inspiré chés rétias d’neurones artéficiels), l’éstatistike, o bin l’algèbe linéaire. Ale veut résoudre des problèmes avu eune grande complitchité d’logique o d’algorytmes. Par estinsion, dins l’parlache ordinaire, l’IA inclut étou chés éqùipemints qui copette o bin rimplaçette l’honme dins s’traval d’pinsée.

Chés usages ed l’IA comprinnette notammint:

- Chés moteus ed ercache

- Chés systèmes d’consièl

- L’ayude à chés diagnostikes médicals

- L’comprinchon du langache naturel

- Chés voitures qui s’condusette toutes seules

- Chés chatbots (agints causants)

- Chés otils pour crèer des imaches

- Chés otils pour prinde des décisions automatisèes

- Chés programmes qui jouette contr’ l’honme din chés jus d’éstractégie

- Chés pèrsonaches d’jus vidéo qui n’sont poin djués par des gins

Intérligince artificielle

Intérligince artificielle générale (IAG)

Eune intérligince artificielle générale (IAG) ch’est une intérligince artificielle capabe d'foaire o d'aprinde pratiquemint n'importe quèle take cognitive prope à chés humains obin à chés autes animals.

IA générative (IAg , IAgen o GenAI)

L'intelligence artificielle générative o IA générative ch'est un système d'intérligince artificielle (IA) capabe éd foaire du teske, des images, des vidéos o d'eutes médias in réponse à des r’quêtes (auchi lonmées invites, obin in inglés prompts).

L’IA générative, ch’est eune branke éspéchialisèe d’l’IA qui s’concintre sus l’ créativitè artificielle.

L’IA générative, ch’est eune dsous-catégorie éspécifike d’l’IA. A s’concintre sus l’ créachon d’ nouvieus contenus à partir d’chés données éq’ sont djo lo. A s’base souvint sus des modèles d’apprintissage parfond (deep learning), conme chés résieux neuronals génératifs.

L'IA générative est achuchonnèe à des « modèles génératifs », qui donnette d’ multiples résultats (outputs = teske , image , agints conversacionnels , vidéo , ...). Un modèle génératif put ète usé conme « fondacion » d’eutes systèmes. Pusieurs modèles génératifs peu’tté ète achuchonés. Par exampe, aveuc ChatGPT, doù ch' générateur d’ teske GPT-4 put invoéyer des r'quêtes à DALL-E 3 pour foaire des images.

Exampes ed’ qu’ put foaire l’IA générative :

Teske : Écrire des artikes, réponde à des questions (conme ChatGPT).
Images : Créyér des illustracions, des euves d’art (DALL-E, MidJourney).
Vidéos : Générer des vidéos o des animacions bin réalisses.
Musike : Composer des morcieus oréginals.
Code informatike : Écrire o aminder du code.

Diférinches princhipales intre IA pi IAgen :

	IA	IA générative
But	Foaire des takes intérligintes : classer, prédire, détecter.	Créyér des cont’nus oréginals à partir d’modèles.
Exampes	Erconnaichance d’image, traduccion automatike, diagnostics médicaux.	Généracion d’euves art, rédaccion automatike, synthèse vocale.
Approche	Générer des nouvièles données à partir d’schémas appris.

Vidéo générée par Sora (conversion teske-vidéo).

Notes

AIGC : Artificial Intelligence Generated Content (« Contenu Généré par Intérligince Artificielle »).
artike in partie foait aveuc l’ayude éd ChatGPT.