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Se busca: Data Manager Responsabilidades: •⁠ ⁠Desarrollar y aplicar modelos predictivos y algoritmos de machine learning utilizando Python (regresión, clasificación y clustering). •⁠ ⁠Explorar, limpiar y procesar datos con Big Query, Pandas y SQL. •⁠ ⁠Analizar datos provenientes de plataformas como Google Analytics, AdManager y otras fuentes relevantes. •⁠ ⁠Implementar soluciones de IA generativa para personalizar y optimizar campañas publicitarias. •⁠ ⁠Colaborar con equipos de marketing y producto para diseñar modelos que mejoren el rendimiento de las campañas programáticas. •⁠ ⁠Desarrollar y mantener sistemas predictivos y de recomendación basados en datos de comportamiento de usuarios. •⁠ ⁠Crear aplicaciones web básicas con Flask y Django para facilitar el acceso a modelos y resultados de análisis. •⁠ ⁠Integrar datos de fuentes externas mediante APIs y plataformas de publicidad. •⁠ ⁠Optimizar el rendimiento de modelos y bases de datos, gestionando estructuras eficientes de datos. •⁠ ⁠Participar en la creación de dashboards interactivos para presentar resultados de forma clara. •⁠ ⁠Gestionar y versionar el código utilizando Git en colaboración con el equipo. Requisitos: •⁠ ⁠Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Física o áreas afines (2-3 años de experiencia). •⁠ ⁠Experiencia en programación con Python y frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, etc.). •⁠ ⁠Conocimiento en plataformas en la nube (Google Cloud, AWS, Azure) y herramientas de análisis (Google Analytics, AdManager). •⁠ ⁠Habilidad para gestionar presupuestos y recursos en plataformas de publicidad digital. •⁠ ⁠Experiencia en la implementación de modelos predictivos y machine learning (regresión, clasificación, clustering). •⁠ ⁠Conocimiento avanzado en SQL y manejo de grandes volúmenes de datos en Big Query. •⁠ ⁠Experiencia trabajando con APIs y herramientas de integración de datos. •⁠ ⁠Conocimiento y experiencia en automatización mediante IA generativa. •⁠ ⁠Experiencia en ventas programáticas y análisis de campañas digitales. •⁠ ⁠Conocimiento básico de desarrollo con Flask y Django. •⁠ ⁠Experiencia con herramientas de visualización como Tableau, Power BI y Looker Studio. •⁠ ⁠Uso de Git para control de versiones y colaboración en equipos de desarrollo. •⁠ ⁠Capacidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios (marketing, producto, TI, etc.). •⁠ ⁠Habilidad para organizar y priorizar tareas, resolver problemas y presentar resultados de manera accesible. •⁠ ⁠Establecer relaciones de confianza con otros miembros del equipo a través de la interacción positiva. Contactar [email protected]

Buscamos a nuestro nuevo especialista en CTV y Monetización Programática Descripción del Puesto: Estamos buscando un especialista en CTV y monetización programática para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá experiencia en afiliar canales de Fast a diferentes plataformas de streaming como Roku, Samsung, LG Channels, entre otras. Además, será responsable de monetizar programáticamente los Fast Channels y coordinar el envío de miniaturas y campañas publicitarias con las diferentes plataformas de CTV. Responsabilidades: 1.⁠ ⁠Afiliar los canales de Fast a las diferentes plataformas de streaming como: •⁠ ⁠Roku •⁠ ⁠Samsung •⁠ ⁠LG Channels •⁠ ⁠Otras plataformas relevantes 2.⁠ ⁠Desarrollar y ejecutar estrategias para monetizar programáticamente los Fast Channels 3.⁠ ⁠Coordinar el envío de miniaturas y campañas publicitarias con las diferentes plataformas de CTV 4.⁠ ⁠Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de marketing para maximizar la visibilidad y el impacto de las campañas publicitarias Requisitos: •⁠ ⁠Experiencia en negocios o recién egresado de una carrera de negocios •⁠ ⁠Conocimientos en marketing digital y monetización programática •⁠ ⁠Excelente dominio del inglés •⁠ ⁠Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse de manera efectiva •⁠ ⁠Disponibilidad para trabajar a tiempo completo Habilidades deseables: •⁠ ⁠Conocimientos en plataformas de streaming y CTV •⁠ ⁠Experiencia en monetización programática y marketing digital •⁠ ⁠Habilidades en análisis de datos y seguimiento de resultados •⁠ ⁠Capacidad para adaptarse a nuevos desafíos y tecnologías Oportunidad de crecimiento: •⁠ ⁠Oportunidad de crecer en una empresa en constante evolución •⁠ ⁠Acceso a capacitaciones y recursos para mejorar habilidades y conocimientos •⁠ ⁠Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo Si estás interesado en un desafío emocionante y tienes las habilidades y experiencia necesarias, ¡no dudes en postularte con [email protected]!

Se busca Big data e IA. Se encargará de liderar la analítica de datos, desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning, y analizar grandes volúmenes de datos para apoyar decisiones estratégicas y optimizar la venta programática. Será clave en la creación de soluciones innovadoras basadas en IA y Machine Learning para mejorar campañas publicitarias y procesos operativos. Responsabilidades:- Desarrollar y aplicar modelos predictivos y algoritmos de machine learning utilizando Python (regresión, clasificación y clustering).- Explorar, limpiar y procesar datos con Big Query, Pandas y SQL.- Analizar datos provenientes de plataformas como Google Analytics, AdManager y otras fuentes relevantes.- Implementar soluciones de IA generativa para personalizar y optimizar campañas publicitarias.- Colaborar con equipos de marketing y producto para diseñar modelos que mejoren el rendimiento de las campañas programáticas.- Desarrollar y mantener sistemas predictivos y de recomendación basados en datos de comportamiento de usuarios.- Crear aplicaciones web básicas con Flask y Django para facilitar el acceso a modelos y resultados de análisis.- Integrar datos de fuentes externas mediante APIs y plataformas de publicidad.- Optimizar el rendimiento de modelos y bases de datos, gestionando estructuras eficientes de datos.- Participar en la creación de dashboards interactivos para presentar resultados de forma clara.- Gestionar y versionar el código utilizando Git en colaboración con el equipo. Requisitos:- Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Física o áreas afines (2-3 años de experiencia).- Experiencia en programación con Python y frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, etc.).- Conocimiento en plataformas en la nube (Google Cloud, AWS, Azure) y herramientas de análisis (Google Analytics, AdManager).- Habilidad para gestionar presupuestos y recursos en plataformas de publicidad digital.- Experiencia en la implementación de modelos predictivos y machine learning (regresión, clasificación, clustering).- Conocimiento avanzado en SQL y manejo de grandes volúmenes de datos en Big Query.- Experiencia trabajando con APIs y herramientas de integración de datos.- Conocimiento y experiencia en automatización mediante IA generativa.- Experiencia en ventas programáticas y análisis de campañas digitales.- Conocimiento básico de desarrollo con Flask y Django.- Experiencia con herramientas de visualización como Tableau, Power BI y Looker Studio.- Uso de Git para control de versiones y colaboración en equipos de desarrollo.- Capacidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios (marketing, producto, TI, etc.).- Habilidad para organizar y priorizar tareas, resolver problemas y presentar resultados de manera accesible.- Establecer relaciones de confianza con otros miembros del equipo a través de la interacción positiva. Contacto: [email protected]

Se busca Big data e IA. Se encargará de liderar la analítica de datos, desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning, y analizar grandes volúmenes de datos para apoyar decisiones estratégicas y optimizar la venta programática. Será clave en la creación de soluciones innovadoras basadas en IA y Machine Learning para mejorar campañas publicitarias y procesos operativos. Responsabilidades:- Desarrollar y aplicar modelos predictivos y algoritmos de machine learning utilizando Python (regresión, clasificación y clustering).- Explorar, limpiar y procesar datos con Big Query, Pandas y SQL.- Analizar datos provenientes de plataformas como Google Analytics, AdManager y otras fuentes relevantes.- Implementar soluciones de IA generativa para personalizar y optimizar campañas publicitarias.- Colaborar con equipos de marketing y producto para diseñar modelos que mejoren el rendimiento de las campañas programáticas.- Desarrollar y mantener sistemas predictivos y de recomendación basados en datos de comportamiento de usuarios.- Crear aplicaciones web básicas con Flask y Django para facilitar el acceso a modelos y resultados de análisis.- Integrar datos de fuentes externas mediante APIs y plataformas de publicidad.- Optimizar el rendimiento de modelos y bases de datos, gestionando estructuras eficientes de datos.- Participar en la creación de dashboards interactivos para presentar resultados de forma clara.- Gestionar y versionar el código utilizando Git en colaboración con el equipo. Requisitos:- Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Física o áreas afines (2-3 años de experiencia).- Experiencia en programación con Python y frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, etc.).- Conocimiento en plataformas en la nube (Google Cloud, AWS, Azure) y herramientas de análisis (Google Analytics, AdManager).- Habilidad para gestionar presupuestos y recursos en plataformas de publicidad digital.- Experiencia en la implementación de modelos predictivos y machine learning (regresión, clasificación, clustering).- Conocimiento avanzado en SQL y manejo de grandes volúmenes de datos en Big Query.- Experiencia trabajando con APIs y herramientas de integración de datos.- Conocimiento y experiencia en automatización mediante IA generativa.- Experiencia en ventas programáticas y análisis de campañas digitales.- Conocimiento básico de desarrollo con Flask y Django.- Experiencia con herramientas de visualización como Tableau, Power BI y Looker Studio.- Uso de Git para control de versiones y colaboración en equipos de desarrollo.- Capacidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios (marketing, producto, TI, etc.).- Habilidad para organizar y priorizar tareas, resolver problemas y presentar resultados de manera accesible.- Establecer relaciones de confianza con otros miembros del equipo a través de la interacción positiva. Contacto: [email protected]

Se busca Analista de Datos: Responsable de gestionar y analizar datos de plataformas publicitarias, utilizando herramientas de visualización y análisis, para mejorar campañas publicitarias y generar informes estratégicos. Responsabilidades: - Recopilar, organizar y limpiar datos usando Big Query. - Analizar campañas digitales y generar reportes con Tableau y Looker Studio. - Conectar y extraer datos de APIs (Google Analytics, AdManager, etc.). - Automatizar procesos de análisis programando cronjobs en máquinas virtuales (Ubuntu) en Google Cloud. - Colaborar con otros departamentos para obtener insights relevantes. - Usar herramientas ETL para transformar datos. - Desarrollar dashboards interactivos para visualización de campañas. - Realizar análisis estadísticos y proponer mejoras para optimizar campañas. - Comunicar resultados a equipos técnicos y no técnicos. Requisitos: - Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Economía, Informática o afines. Recién egresado o hasta un año de experiencia. - Conocimientos en Bases de Datos, SQL y procesos ETL. - Programación en Python y JavaScript. - Conocimiento en herramientas de BI para la creación de dashboards interactivos y reportes. - Conocimiento en manejo de grandes volúmenes de datos y plataformas en la nube (Google Cloud). - Conocimiento básico en desarrollo web (Flask, Django). - Interés en ventas programáticas y publicidad digital. Contacto: [email protected]

Estamos felices de esta nueva asociación! Sabemos que con esta alianza seremos mas fuertes y relevantes en el mercado!

Una semana intensa conectado y reconectando con clientes, socios estratégicos y amigos en #brand100. En esta ocasión llevamos nuestro chatbot de compra programmática, nuestra estrategia de eventos deportivos amplificados con audiencias y mucho más innovación comercial. Nos vemos el año siguiente!

Innovación Tecnológica Comercial del equipo de Imagen Digital. #innovacion #programmatic

Así termina nuestra #vectorpadelcup 2024! Gracias a nuestros patricinadores y al gran talento que dejó todo en las canchas! Nos vemos en 2025!

#Brand100