Google DeepMind
DeepMind Technologies Limited-ը,[2] որը գործում է որպես Google DeepMind կամ պարզապես DeepMind, բրիտանա-ամերիկյան արհեստական ինտելեկտի հետազոտական լաբորատորիա է, որը ծառայում է որպես Alphabet Inc.-ի դուստր ձեռնարկություն: Այն հիմնադրվել է Մեծ Բրիտանիայում 2010 թվականին, և Google-ի կողմից ձեռք է բերվել 2014 թվականին[3] և 2023 թվականի ապրիլին միավորվելով Google AI-ի Google Brain բաժնի հետ, դարձել է Google DeepMind։ Ընկերության գլխավոր գրասենյակը գտնվում է Լոնդոնում, իսկ հետազոտական կենտրոնները գտնվում են ԱՄՆ-ում, Կանադայում,[4] Ֆրանսիայում,[5] Գերմանիայում և Շվեյցարիայում:
| Google DeepMind | |
|---|---|
 | |
 | |
| Տեսակ | դուստր կազմակերպություն և բիզնես ձեռնարկություն |
| Երկիր | .svg){kind=small} Միացյալ Թագավորություն |
| Հիմնադրված | 2010 |
| Գլխադասային գրասենյակ | Լոնդոն, Միացյալ Թագավորություն և Googleplex, Մաունթին Վյու, Սանտա Կլարա շրջան, Կալիֆոռնիա, ԱՄՆ |
| Վերադաս կազմակերպություն | Alphabet |
| Անձնակազմ | 10 000 մարդ[1] |
| Հիմնադիր | Shane Legg?, Դեմիս Հասաբիս և Mustafa Süleyman? |
| Կայք | deepmind.google(անգլ.) |
| 51°32′00″N 0°07′34″W / 51.533261°N 0.126003°W | |
2014 թվականին DeepMind-ը ներկայացրեց նեյրոնային Թյուրինգի մեքենաներ (նեյրոնային ցանցեր, որոնք կարող են մուտք գործել արտաքին հիշողություն ինչպես սովորական Թյուրինգի մեքենան):[6][7] Ընկերությունը ստեղծել է բազմաթիվ նեյրոնային ցանցերի մոդելներ, որոնք ուժեղացված ուսուցմամբ մարզվել են՝ տեսախաղեր և սեղանի խաղեր խաղալու համար: Այն նորությունների առաջին տողերում հայտնվեց 2016 թվականին, երբ AlphaGo ծրագիրը հաղթեց Գոյի աշխարհի չեմպիոն Լի Սեդոլին հինգ խաղից բաղկացած խաղում, որը հետագայում ցուցադրվեց AlphaGo վավերագրական ֆիլմում:[8] Ավելի ընդհանուր ծրագիր AlphaZero-ն, մի քանի օր ինքն իր դեմ խաղալուց հետո, օգտագործելով ուժեղացված ուսուցում, հաղթեց գո, շախմատ և շոգի (ճապոնական շախմատ) խաղացող ամենահզոր ծրագրերին:[9] Այդ ժամանակվանից ի վեր DeepMind-ը մարզել է խաղերի՝ (MuZero, AlphaStar), երկրաչափության՝ (AlphaGeometry) և ալգորիթմների հայտնաբերման՝ (AlphaEvolve, AlphaDev, AlphaTensor) մոդելներ:
2020 թվականին DeepMind-ը զգալի առաջընթաց գրանցեց սպիտակուցների ծալման խնդրի լուծման գործում՝ օգտագործելով AlphaFold-ը, որը հասավ սպիտակուցների ծալման կանխատեսման չափանիշային թեստերի ռեկորդների:[10] 2022 թվականի հուլիսին հայտարարվեց, որ AlphaFold տվյալների բազայում կբեռնվեն ավելի քան 200 միլիոն կանխատեսված սպիտակուցային կառուցվածքներ, որոնք ներկայացնում են գրեթե բոլոր հայտնի սպիտակուցները:[11][12]
Google DeepMind-ը պատասխանատու է Gemini-ի (Google-ի մեծ լեզվական մոդելների ընտանիք) և այլ, ինչպիսիք են տեքստից պատկեր Imagen մոդելը, տեքստից տեսանյութ Veo մոդելը և տեքստից երաժշտություն Lyria մոդելը, գեներատիվ արհեստական բանականության գործիքների մշակման համար:
Ծանոթագրություններ
խմբագրել- ↑ DeepMind Revenue and Growth Statistics (2023)
- ↑ Քաղվածելու սխալ՝ Սխալ
<ref>պիտակ՝ «CompaniesHouse» անվանումով ref-երը տեքստ չեն պարունակում: - ↑ Bray, Chad (2014 թ․ հունվարի 27). «Google Acquires British Artificial Intelligence Developer». DealBook (անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 2014 թ․ հունվարի 27-ին. Վերցված է 2019 թ․ նոյեմբերի 4-ին.
- ↑ «About Us». DeepMind. 2024 թ․ մայիսի 14. Արխիվացված օրիգինալից 2016 թ․ դեկտեմբերի 23-ին. Վերցված է 2018 թ․ հուլիսի 7-ին.
- ↑ «A return to Paris». DeepMind. 2024 թ․ մայիսի 14. Արխիվացված օրիգինալից 2018 թ․ մարտի 29-ին. Վերցված է 2018 թ․ նոյեմբերի 17-ին.
- ↑ Graves, Alex; Wayne, Greg; Danihelka, Ivo (2014). «Neural Turing Machines». arXiv:1410.5401 [cs.NE].
- ↑ «Best of 2014: Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a "Neural Turing Machine" | MIT Technology Review». MIT Technology Review (անգլերեն). 2014-12-29. Արխիվացված է օրիգինալից 2015-12-04-ին. Վերցված է 2026-02-13-ին.
- ↑ Kohs, Greg (2017 թ․ սեպտեմբերի 29), AlphaGo, Ioannis Antonoglou, Lucas Baker, Nick Bostrom, Արխիվացված օրիգինալից 2017 թ․ ապրիլի 6-ին, Վերցված է 2018 թ․ հունվարի 9-ին
- ↑ Silver, David; Hubert, Thomas; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Lai, Matthew; Guez, Arthur; Lanctot, Marc; Sifre, Laurent; Kumaran, Dharshan; Graepel, Thore; Lillicrap, Timothy; Simonyan, Karen; Hassabis, Demis (2017 թ․ դեկտեմբերի 5). «Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm». arXiv:1712.01815 [cs.AI].
- ↑ Callaway, Ewen (2020 թ․ նոյեմբերի 30). «'It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structuress». Nature. Արխիվացված օրիգինալից 2021 թ․ օգոստոսի 28-ին. Վերցված է 2021 թ․ օգոստոսի 31-ին.
- ↑ Geddes, Linda (2022 թ․ հուլիսի 28). «DeepMind uncovers structure of 200m proteins in scientific leap forward». The Guardian. Արխիվացված օրիգինալից 2022 թ․ հոկտեմբերի 2-ին. Վերցված է 2022 թ․ հուլիսի 28-ին.
- ↑ «AlphaFold reveals the structure of the protein universe». DeepMind. 2022 թ․ հուլիսի 28. Արխիվացված օրիգինալից 2022 թ․ հուլիսի 28-ին. Վերցված է 2022 թ․ հուլիսի 28-ին.