<Ahmet/>

IMS-Schüler mit Backend-Fokus aus der Schweiz. Ich baue am liebsten Dinge, die einfach zuverlässig laufen - mit Python, C# und JavaScript.


01   über mich

Wer ich bin

Ich bin Ahmet, 17 Jahre alt, aus dem Aargau. Seit der Bezirksschule interessiere ich mich für Informatik - deshalb die IMS, aktuell im 2. Jahr.

Mein Schwerpunkt liegt auf Backend-Entwicklung. Daneben interessiert mich Cybersecurity - ich lerne, wie Systeme funktionieren und wie man sie sicherer macht.

Neben der Schule bilde ich mich selbständig weiter und lerne auch in meiner Freizeit gerne neue Informatik-Themen, zum Beispiel über Boot.dev. Im Praktikum im 4. Jahr möchte ich dieses Wissen an echten Aufgaben anwenden und weiter ausbauen.

2nd
Jahr · IMS
4
Projekte
6
Zertifikate · Boot.dev
1
Hackathon

02   skills

Tech Stack

languages
PythonC#JavaScriptHTML/CSS
tools
DockerGitPowerShellLiteDBMSSQL
interests
BackendDatabasesCybersecurityComputer VisionMachine Learning

03   projekte

Was ich gebaut habe

01

Regal-Erkennung für KMU

Hackathon Computer Vision

Baden Hackt 2026 - ein System, das per YOLOv11n-cls Produkte im Regal erkennt. Wird ein Produkt entnommen, löst es automatisch eine Bestellmail mit CSV-Anhang aus.

stack · Python · FastAPI · YOLOv11n-cls · OpenCV · uvicorn

02

Codex Claude Transfer

Go · CLI

Ein lokales CLI-Tool (cct), das Codex- & Claude-Code-Sessions zwischen Maschinen überträgt. Sessions als .codexbundle exportieren, kopieren, importieren - kein Cloud, kein Account, kein Server. Optionaler LAN-Sync.

stack · Go · Cobra · Indexed State · Local-Only

03

CLI-Agent mit Tool-Nutzung

Python · Gemini API

Ein CLI-Chatbot, der über die Google Gemini API Function Calling nutzt. Er kann Dateien lesen, schreiben und Python-Dateien in einem begrenzten Arbeitsbereich ausführen - gebaut als Lernprojekt im Boot.dev AI-Agent-Kurs.

stack · Python · Google GenAI SDK · Function Calling · uv

04

Machine Learning

ML · Jupyter

Machine-Learning-Schulprojekt (LB-259): Vorhersage von Hauspreisen in Kalifornien als Regressionsproblem. Datenanalyse, Modelltraining und Evaluation in Jupyter Notebooks mit scikit-learn.

stack · Python · Jupyter · scikit-learn · Pandas


04   lernen

Eigenständig weiterlernen

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